Читать книгу Deep Learning illustriert - Jon Krohn - Страница 60

Es wäre vielleicht vernünftig gewesen, mit Brettspielen zu beginnen, bevor man zu Videospielen übergeht, schließlich sind sie analog und existieren außerdem schon länger. Allerdings boten Software-Emulatoren eine einfache und leichte Möglichkeit, digital mit Videospielen zu interagieren. Aus diesem Grund wurden die wichtigsten Fortschritte im Bereich des modernen Deep Reinforcement Learning im Bereich der Videospiele gemacht. Darüber hinaus sind einige der klassischen Brettspiele im Vergleich deutlich komplexer als Atari-Spiele. Anders als etwa bei Pac-Man oder Space Invaders gibt es beispielsweise beim Schach eine Unzahl an Strategien und Spielzügen. In diesem Abschnitt zeigen wir in einem Überblick, wie Deep-Reinforcement-Learning-Strategien die Brettspiele Go, Schach und Shogi gemeistert haben, obwohl Datenverfügbarkeit und Rechenkomplexität beträchtliche Hürden waren.