Читать книгу Deep Learning illustriert - Jon Krohn - Страница 45

Neben den in Kapitel 3 eingeführten GANs (Generative Adversarial Networks) ist das Deep -Reinforcement Learning für einige der überraschendsten Fortschritte bei künstlichen neuronalen Netzen verantwortlich, darunter auch für den Löwenanteil der öffentlichkeitswirksamen Durchbrüche der »künstlichen Intelligenz« der letzten Jahre. In diesem Kapitel stellen wir vor, was Reinforcement Learning (verstärkendes Lernen) ist und wie es sich in das Deep Learning einfügt, das es Maschinen erlaubt hat, menschliche Leistungen bei verschiedenen komplexen Anforderungen – darunter Atari-Videospielen, dem Brettspiel Go und feinmotorischen Aufgaben – zu erreichen oder gar zu übertreffen.