Читать книгу Как использовать анализ данных о добавленной стоимости для улучшения обучения школьников: руководство для школ и лидеров школьных округов - Кейт Кеннеди - Страница 17

Рассмотрим еще один график разброса.

На рис. 1.3 отражена взаимосвязь социально-экономического статуса и прироста добавленной стоимости. На ординате ноль соответствует отсутствию разницы между ожидаемыми и полученными оценками учеников. Иными словами, точки, расположенные вблизи нулевой отметки, означают средний – он же приемлемый, или близкий к ожидаемому, – годовой рост. Отрицательные значения прироста добавленной стоимости, т. е. точки, расположенные ниже нулевого уровня, означают годовой рост, оказавшийся ниже ожидаемого. Положительные значения прироста добавленной стоимости – все, что оказалось выше нулевого уровня, – представляют прогресс, превысивший ожидания. Так что же мы видим? Какова взаимосвязь прогресса и социально-экономического статуса?

Рис. 1.3. Прогресс и социально-экономический статус

Источник: Данные Департамента образования штата Огайо (2009), адаптированные для наст. изд.

Из этого графика видно, что прирост добавленной стоимости практически не зависит от социально-экономического статуса. Иначе говоря, ученики из бедных семей также способны добиться прироста добавленной стоимости, как и дети из более состоятельных семей. Есть школы с высокой долей детей из малообеспеченных семей, которые демонстрируют впечатляющий рост с точки зрения анализа добавленной стоимости, а есть такие же школы, в которых этого роста не наблюдается. В левой части графика можно увидеть, что отдельным школам с низким уровнем бедности удалось достичь выдающихся результатов, но другие школы из этой категории продемонстрировали результаты гораздо ниже ожидаемых в один и тот же год.

Какие выводы можно сделать и какими вопросами нам стоит задаться после изучения этих графиков? Во-первых, эти графики демонстрируют, что все, что мы делаем в качестве преподавателей, имеет значение. Мы не можем влиять на финансовую ситуацию в семьях наших учеников, но мы можем повлиять на то, что с ними происходит, когда они приходят в школу. Обратите внимание, что наши выводы явно расходятся с выводами Отчета Коулмана. Анализ данных о добавленной стоимости устанавливает правила игры, одинаковые для всех. При том что успеваемость зависит от социально-экономического статуса, прирост добавленной стоимости с ней практически не коррелирует. Эти выводы сделаны на основе изучения данных о прогрессе не только школ штата Огайо, но и школ в Теннесси и на Восточном побережье Соединенных Штатов [Hershberg, 2004]. Следовательно, не будет ошибкой утверждать, что анализ данных о добавленной стоимости представляет собой гораздо более справедливую систему оценки того, что происходит в классах, школах и целых школьных округах.

Анализ данных о добавленной стоимости устанавливает правила игры, одинаковые для всех.

Здесь также имеются политические и исследовательские последствия. Что делают школы, которые добиваются значительного прогресса, а также остальные школы, оказавшиеся на графике выше нулевого уровня? можем ли мы изучить те практические действия, которые предпринимают учителя этих школ, и внедрить их практики в других образовательных учреждениях? Что именно не работает в тех школах, которым за год не удалось добиться ожидаемых результатов? Возможно, некоторые методы и действия преподавателей необходимо исключить или заменить более эффективными практиками? Преподаватели, исследователи и законодатели используют информацию о добавленной стоимости, чтобы начать отвечать на эти вопросы.