Читать книгу GPT менеджерам. 720 промптов повышающих производительность в 1000 раз - - Страница 7

О GPT написано немало, известно, что GPT-4 – самая передовая система OpenAI, которая обеспечивает более безопасные и полезные ответы.

GPT обучалась на массивах текстовых данных, другими словами на публикациях, которые присутствуют в Интернет. В массив вошли публикации открытых источников, форумов, статьи сайтов, сетевые библиотеки, книги, исследования, опубликованные до 2021 г. Поэтому, ответы GPT не являются научными и не являются актуальными.

Сами ответы представляют собой компиляцию знаний, опубликованных в интернет, однако, во избежание претензий авторов материалов, GPT старается излагать тексты «другими словами».

Многочисленные статьи на тему GPT лукавят, когда говорят о когнитивных способностях творения OpenAI. Большинство тестов, по решению задач, не описанных в практике людей GPT проваливает.

Исходя из реальности, дальнейшее отношение и технология работы будут строиться на основании реальности, а не маркетинговых заявлений.

Алгоритма идеального запроса не существует, т. к. GPT развивается и все, что хорошо работало сегодня, может плохо работать завтра.

Несмотря на это можно рассмотреть следующий подход:

Определите роль ChatGPT, «Я хочу, чтобы вы выступили в роли высококвалифицированного SEO-специалиста». КонтрПлагиат неоднократно показывал на примерах, что роль не играет значение, ответ не зависит от того, кем себя должна представить GPT, профильным специалистом или технической с начальным музыкальным образованием, рис. 6.

Рисунок 6 – Роль, указанная в запросе к GPT, не играет значения

Четко сформулируйте задачу и порядок ее выполнения. Этот подход имеет право на жизнь.

Обеспечьте контекст. Чем больше контекста вы предоставите, тем более релевантным и полезным будет ответ. Другими словами, мы должны дать GPT информацию для размышления, в противном случае ИИ начнет компилировать ответ на базе массивов, на которых учился. На рис. 7 приведен пример запроса и ответа GPT.

Рисунок 7 – Пример контекстного запроса в GPT

Укажите стиль письма: формальный / неформальный / научный / профессиональный / технический / творческий / разговорный / на естественном языке / юмористический и т.д., рис. 8.

Рисунок 8 – Задание требований к стилю

Как видно из рис. 8 мы доказали отсутствие у GPT когнитивности, судя по ответу, маркетинг с позиции юмора характеризуется редко, не найдя прототипа ответа, GPT придумала собственную интерпретацию, которая является не совсем удачной.

Таким образом, требование к стилю изложения выполняется, но оно не должно противоречить стилю контекста.

Укажите, в какой форме должен быть представлен ответ. ChatGPT обладает уникальной способностью превращать ответы в таблицы, списки, графики, блок-схемы, фрагменты кода и т. д. Например, «разделите текст на абзацы», «текст должен легко читаться»; «оформите его как маркированные пункты/нумерованный список» и т. д. Если в запросе привести пример: «| Колонка 1 | Колонка 2 | Колонка 3 |» – то результат будет отформатирован как таблица, рис. 9.

Рисунок 9 – Конвертация текстовых данных в табличную форму

Примите к сведению, что многочисленные промпты, в том числе и от коллег из стран за границей, в том числе занимающие целый лист не являются эффективными, т. к. GPT понимает «вес слов». Если инструкция большая, то нет гарантии, что ключевое требование будет исполнено. На основании приведенных результатов предлагаем следующий алгоритм составления запросов:

– Четко сформулируйте задачу и порядок ее выполнения.

– Обеспечьте контекст.

– Укажите, в какой форме должен быть представлен ответ, GPT-запрос 1.

Пример GPT-промпта 1

Напишите научный текст, используйте контекст [ваш текст]. Повторяющиеся термины и фразы замените на синонимичные, текст не должен содержать введение и заключение.