Читать книгу Максимизация производительности: Алгоритмы для оптимизации системы. Оптимизация системы компьютера - - Страница 16

– Входные данные: значения CPU %, RAM %, HDD % и Network Load.

– Генерация начальной популяции, состоящей из случайных комбинаций значений параметров.

– Определить функцию приспособленности (fitness function), основанную на общей нагрузке системы по заданной формуле.

– Начало цикла генетического алгоритма:

– Выбрать особи для скрещивания на основе их приспособленности (низкие значения общей нагрузки имеют более высокую вероятность выбора).

– Выполнить операции скрещивания (кроссовера) и мутации для создания новых потомков.

– Оценить приспособленность новых потомков.

– Заменить часть популяции на потомков, которые имеют более высокую приспособленность.

– Конец цикла генетического алгоритма.

– Вывести оптимальные значения параметров, соответствующие особи с наивысшей приспособленностью (наименьшей общей нагрузке).