Читать книгу Максимизация производительности: Алгоритмы для оптимизации системы. Оптимизация системы компьютера - - Страница 17

Оптимизация системы: Алгоритмы для достижения эффективности и производительности
Алгоритм градиентного спуска для оптимизации параметров

Оглавление

– Входные данные: значения CPU %, RAM %, HDD % и Network Load.

– Инициализация начальных значений параметров.

– Определение функции потерь, основанной на общей нагрузке системы по заданной формуле.

– Начало цикла градиентного спуска:

– Рассчитать градиент функции потерь по каждому параметру, используя частные производные.

– Обновить значения параметров, используя шаг градиентного спуска и градиенты.

– Повторить шаги, пока не будет достигнуто условие сходимости или заданное количество итераций.

– Конец цикла градиентного спуска.

– Вывести оптимальные значения параметров, которые минимизируют общую нагрузку.

Максимизация производительности: Алгоритмы для оптимизации системы. Оптимизация системы компьютера

Подняться наверх