Читать книгу Проведение статистического анализа на языке программирования R в медико-биологических исследованиях. Учебное пособие - - Страница 8

2. НОРМАЛЬНЫЙ ЗАКОН РАСПРЕДЕЛЕНИЯ СЛУЧАЙНОЙ ВЕЛИЧИНЫ

Оглавление

Каждая переменная, входящая в набор данных, имеет совокупность значений, полученных в результате наблюдения или путем прямого измерения. Взаимная зависимость и влияние изменения одной величины на другую являются предметом исследования, в том числе методами статистического анализа.

Если на исследуемую величину действует большое количество независимых переменных и отсутствует возможность выделить доминирующую величину, то распределение исследуемой величины стремится к так называемому нормальному или Гауссову закону распределения (при проведении исследования данных выбор применяемого для анализа теста или критерия зависит от того, принадлежит ли исследуемая величина нормальному закону распределения или нет).

На рисунке 3 представлен пример графика (гистограммы42) случайной величины, значительно приближенной к нормальному закону распределения.


Рисунок 3 – Пример частоты встречаемости наблюдаемого и/или измеренного значения для нормального закона распределения


Опишем нахождение основных метрик и охарактеризуем их для данных, распределенных в соответствии с нормальным законом.

42

Более подробное построение гистограмм распределения экспериментальных величин рассмотрено в главе 4.

Проведение статистического анализа на языке программирования R в медико-биологических исследованиях. Учебное пособие

Подняться наверх