Читать книгу Проведение статистического анализа на языке программирования R в медико-биологических исследованиях. Учебное пособие - - Страница 9
2. НОРМАЛЬНЫЙ ЗАКОН РАСПРЕДЕЛЕНИЯ СЛУЧАЙНОЙ ВЕЛИЧИНЫ
2.1. Базовый статистический анализ количественных данных
ОглавлениеБазовый статистический анализ составляет основу любой аналитической работы с данными (независимо от того, какого типа данные анализируются).
В случае, если набор данных содержит в основном качественные данные, то при проведении базового статистического анализа определяют количество данных, содержащихся в каждом факторе, количество уровней факторов и количество данных, содержащихся в каждом уровне. На основании этих данных вычисляются:
1. Доля каждого уровня в факторе.
2. Среднее квадратичное отклонение доли в факторе.
В случае, если набор данных содержит в основном количественные данные, то при проведении базового статистического анализа определяют:
1. Выборочное среднее и/или среднее взвешенное значение.
2. Медиану.
3. Среднее квадратическое отклонение.
4. Доверительный интервал выборочного среднего на основании первой и третьей величины.
5. Максимальное значение.
6. Минимальное значение.
7. «Размах» значений на основании максимального и минимального значений.
8. Первый квартиль в распределении данных.
9. Последний квартиль в распределении данных.
10. Межквартильный интервал на основании первого и последнего квартиля в распределении данных.
Перечисленные величины описывают основные статистические свойства исследуемых данных, но не дают ответа на вопрос о наличии различий в группах данных и их взаимном влиянии. Рассмотрим более детально способ вычисления величин, входящих в перечень базовых статистических величин.