Читать книгу Искусственный интеллект и робототехника в индустрии 4.0. Стратегическая трансформация производственных процессов - Сергей Владимирович Каневский, Сергей Владимирович Шевалдин, Сергей Владимирович Соболенко - Страница 10

2.1. Развертывание предиктивной аналитики: архитектура систем для прогнозирования остаточного срока службы (RUL)

– методология предиктивного обслуживания (PdM): переход от реактивного и планово-предупредительного обслуживания к прогнозирующему;

– архитектура системы мониторинга: сбор, агрегация и предобработка данных временных рядов (Time-Series Data) от промышленных датчиков;

– разработка прогностических моделей: применение алгоритмов машинного обучения для выявления скрытых паттернов деградации оборудования.

2.2. Алгоритмы ИИ для оптимизации технологических процессов

– глубокое обучение (Deep Learning) в производстве: применение сверточных и рекуррентных нейронных сетей для контроля качества и оптимизации параметров процесса;

– снижение дефектности: использование компьютерного зрения для автоматического контроля продукции и выявления аномалий в реальном времени;

– применение методов обучения с подкреплением (Reinforcement Learning) для динамической настройки управляющих параметров.

2.3. Концепция автономного управления производственными мощностями

– реализация кибер-физических систем (CPS): интеграция физических процессов и вычислительных ресурсов в единый контур;

– прецизионный контроль: использование ИИ для точного управления исполнительными механизмами и регулирования микропроцессов;

– создание замкнутых циклов автоматизации: от получения данных до автономного принятия корректирующих решений.

2.4. Стратегическое управление операционными ресурсами и логистикой

– моделирование и оптимизация цепей поставок (Supply Chain Optimization): применение ИИ для прогнозирования спроса и планирования запасов;

– логистическая оптимизация внутрицеховых потоков: маршрутизация автономных транспортных средств (AMR) и минимизация транспортных издержек;

– управление энергопотреблением: интеллектуальные системы для прогнозирования и оптимизации энергозатрат предприятия.