Читать книгу Искусственный интеллект и робототехника в индустрии 4.0. Стратегическая трансформация производственных процессов - Сергей Владимирович Каневский, Сергей Владимирович Шевалдин, Сергей Владимирович Соболенко - Страница 12

4.1. Фреймворк MLOps: от пилота до промышленного развертывания

– методология построения Фабрик ИИ (AI Factory): автоматизация процессов разработки, тестирования и непрерывного развертывания (CI/CD) моделей машинного обучения;

– инструменты и платформы MLOps: обзор экосистем для управления жизненным циклом ИИ-решений;

– мониторинг и поддержка: обеспечение стабильности и актуальности развернутых моделей (Model Drift detection).

4.2. Методология оценки экономической эффективности (ROI)

– расчет метрик: разработка системы ключевых показателей эффективности (KPI) для оценки влияния ИИ на производственный результат;

– верификация ценности: методы финансового моделирования для обоснования инвестиций в цифровизацию;

– анализ рисков: оценка операционных, технологических и финансовых рисков, связанных с внедрением.

4.3. Управление организационными изменениями (Change Management)

– преодоление сопротивления персонала: стратегии коммуникации и вовлечения сотрудников в процесс цифровой трансформации;

– трансформация корпоративной культуры: формирование компетенций в области работы с данными и принятия решений на основе ИИ;

– реорганизация рабочих мест и обучение: разработка программ переквалификации и повышения квалификации для работы с новыми интеллектуальными системами.

4.4. Архитектура масштабирования и интеграции с Legacy-системами

– принципы бесшовного перехода: стратегии интеграции новых ИИ-решений с унаследованными системами (SCADA, MES, ERP);

– обеспечение совместимости: использование промежуточного программного обеспечения (Middleware) и стандартизированных протоколов обмена данными;

– масштабирование: планирование горизонтального и вертикального масштабирования ИИ-инфраструктуры по мере роста потребностей предприятия.