Читать книгу Estadística práctica para ciencia de datos con R y Python - Peter Bruce - Страница 13

Existen otras estructuras de datos además de los datos rectangulares.

Los datos de serie de tiempo registran mediciones sucesivas de la misma variable. Es la materia prima de los métodos de pronóstico estadístico y también es un componente clave de los datos generados por los dispositivos del Internet de las cosas.

Las estructuras de datos espaciales, que se utilizan en cartografía y análisis de la localización, son más complejas y variadas que las estructuras de datos rectangulares. En la representación del objeto (object), el foco de los datos es un objeto (por ejemplo, una casa) y sus coordenadas espaciales. La vista de campo (field), por el contrario, se centra en pequeñas unidades de espacio y el valor de la métrica correspondiente (brillo de píxeles, por ejemplo).

Las estructuras de datos en forma de gráficos (o redes) se utilizan para representar relaciones físicas, sociales y abstractas. Por ejemplo, un gráfico de una red social, como Facebook o LinkedIn, puede representar conexiones entre personas en la red. Los centros de distribución conectados por carreteras son un ejemplo de una red física. Las estructuras de gráficos son útiles para ciertos tipos de problemas, como la optimización de redes o los sistemas de recomendación.

Cada uno de estos tipos de datos tiene su metodología especializada en ciencia de datos. El enfoque de este libro se centra en los datos rectangulares, el bloque de construcción fundamental del modelado predictivo.