Читать книгу GANs mit PyTorch selbst programmieren - Tariq Rashid - Страница 13

 Google ermöglicht uns mit Colab, Python-Code auf seinen Computern auszuführen. Colab verwendet Python-Notebooks, sodass wir nur einen Webbrowser brauchen.

 PyTorch ist ein führendes Python-Framework für maschinelles Lernen. Ähnlich wie NumPy erlaubt es uns, mit Arrays von Zahlen zu arbeiten. Zudem bietet es eine umfangreiche Bibliothek komfortabler Tools und Funktionen, die maschinelles Lernen erleichtern.

 Die Grundeinheiten der Daten in PyTorch heißen Tensoren. Das können mehrdimensionale Arrays, einfache zweidimensionale Tabellen, eindimensionale Listen oder sogar einzelne Werte sein.

 Das wichtigste Merkmal von PyTorch ist die Fähigkeit, automatisch die Gradienten für die von uns definierten Funktionen zu ermitteln. Die Berechnung der Gradienten ist für das Training neuronaler Netze unerlässlich. Hierfür erstellt PyTorch einen Berechnungsgraphen von Tensoren und ihren Beziehungen zu anderen Tensoren. Das geschieht transparent, wenn wir in unserem Code definieren, wie ein Tensor aus einem anderen berechnet wird.