Читать книгу GANs mit PyTorch selbst programmieren - Tariq Rashid - Страница 9
Google Colab
ОглавлениеWir haben im Buch Neuronale Netze selbst programmieren Code mithilfe der webbasierten Python-Notebooks geschrieben, die auf unserem eigenen Computer gelaufen sind. Jetzt verwenden wir Python-Notebooks, die der kostenlose Dienst Colab von Google bereitstellt und die unseren Code auf den Google-eigenen Computern ausführen.
Der Zugriff auf Colab-Dienste von Google erfolgt gänzlich über einen Webbrowser. Es ist nicht erforderlich, irgendwelche Software auf dem eigenen Computer oder Laptop zu installieren.
Bevor wir loslegen, sollten Sie sich mit einem Google-Konto anmelden. Wenn Sie über ein Gmail- oder YouTube-Konto verfügen, ist dies Ihr Google-Konto. Haben Sie noch kein Google-Konto eingerichtet, können Sie eines über den folgenden Link erstellen:
Sobald Sie angemeldet sind, aktivieren Sie den Colab-Dienst von Google, indem Sie den diesen Link besuchen:
Von dieser Seite aus gelangen Sie zu einem Beispiel-Python-Notebook. Wählen Sie im Menü File den Eintrag New Python 3 notebook, um ein neues Notebook anzulegen (siehe Abbildung 1-1).
Abbildung 1-1: Die Startseite von Google Colab
Es erscheint ein leeres Python-Notebook (siehe Abbildung 1-2), das wir sofort verwenden können.
Abbildung 1-2: Ein neues leeres Python-Notebook
Wenn Sie sich auf einem separaten Browser-Tab den Google-Dateispeicher Drive ansehen, finden Sie einen neuen Ordner namens Colab Notebooks. Dies ist der Ordner, in dem neue Python-Notebooks standardmäßig gespeichert werden.
Abbildung 1-3 zeigt ein neues Notebook mit dem Namen Untitled0.ipynb.
Abbildung 1-3: Ein neues Notebook mit dem Namen »Untitled0.ipynb«
Wir überprüfen nun, ob wir Python-Code ausführen können. Tippen Sie in die erste Zelle den folgenden einfachen Code ein:
2 + 3
Klicken Sie auf die Schaltfläche mit dem Abspielen-Symbol links neben der Zelle, um den Code auszuführen. Wenn Sie den Colab-Dienst bisher noch nicht genutzt haben, kann es eine Weile dauern, bis die erste Python-Anweisung ausgeführt wird, da Google einen Moment braucht, um eine virtuelle Maschine zu starten und Ihr Notebook mit ihr zu verbinden.
Schließlich sollte die Antwort 5 erscheinen, wie Abbildung 1-4 zeigt.
Abbildung 1-4: Das Ergebnis des ausgeführten Codes
Großartig! Alles funktioniert, und wir sind bereit, mehr über PyTorch zu erfahren.
