Читать книгу Антология машинного обучения. Важнейшие исследования в области ИИ за последние 60 лет - Терренс Сейновски - Страница 10

Часть I. Переосмысление интеллекта: хронология
Глава 1. Развитие машинного обучения
Учим играть в покер

Оглавление

Безлимитный техасский холдем «один на один» входит в число самых популярных разновидностей покера. В нее обычно играют в казино, а также на главном состязании – Мировой серии покера. Покер сложен, потому что, в отличие от шахмат, где оба игрока владеют одинаковым объемом информации, у игроков в покер информация неполная. Поэтому при игре на высоком уровне умение блефовать и вводить в заблуждение не менее важно, чем сами карты.


Рис. 1.7. Безлимитный техасский холдем «один на один». Пара тузов на руках. Блеф на высоких ставках был освоен системой DeepStack, которая победила профессиональных игроков с большим отрывом


Джон фон Нейман, математик, создавший математическую теорию игр и заложивший основы архитектуры вычислительных машин, был очарован покером, так как «реальная жизнь вся состоит из блефа, маленьких хитростей и размышлений, что другой человек думает о том, что собираюсь сделать я. Игры в моей теории как раз такие». Покер отражает ту часть человеческого интеллекта, которая была усовершенствована в процессе эволюции. К величайшему удивлению экспертов в покере, сеть глубокого обучения DeepStack сыграла 44 852 игры против 33 профессиональных игроков в покер и победила их на четыре стандартных отклонения[28]. Невероятный успех. Победу над лучшими игроками при использовании даже одной стратегии уже можно было бы назвать прорывом. Если это достижение применить и в других сферах человеческой деятельности, где решения принимаются при отсутствии полной информации, например в политике и международных отношениях, последствия могут быть далеко идущими[29].

28

Moravčík M., Schmid M., Burch N., Lisý V., Morrill D., Bard N., Davis T., Waugh K., Johanson M., Bowling M. «DeepStack: Expert-level artificial intelligence in heads-up no-limit poker». Science. 356: 508–513 2017. Стандартное отклонение – это половина ширины колоколообразной кривой. Только 16 процентов выборок больше одного стандартного отклонения от среднего. Только один из десяти миллионов образцов имеет более четырех стандартных отклонений от среднего значения. – Прим. авт.

29

Вспоминается сюжет американского фильма «Военные игры 1983 года». – Прим. авт.

Антология машинного обучения. Важнейшие исследования в области ИИ за последние 60 лет

Подняться наверх