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Definición de casos

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Tipo de estudio: colectivo.

Tipo de caso: instrumental.

Período de tiempo: 18 semanas.

Población: 882.

Muestra: según la teoría estadística, la muestra ideal sería de 205 estudiantes (1), con un nivel de confiabilidad de 95% y un margen de error aceptado del 6%. Sin embargo, ya que la muestra depende del método (teoría fundamentada), se va a empezar con una población menor. Según Thomson (2011), en la teoría fundamentada una muestra apropiada responde al concepto de “saturación teórica”, que se consigue cuando no hay nueva información relevante y las categorías y sus relaciones están bien desarrolladas, así que el estudio partió con una muestra n = 52 (2), manteniendo la confiabilidad y con un margen de error del 13,47%. De ser necesario, se expandirá la muestra hasta que la recolección no muestre nuevos datos.


N = 882 (población total), Z = 95% (nivel de confianza), p = 0,5 (proporción esperada), q = 1-p (probabilidad de fracaso), d = 6% (error aceptado).


N = 882 (población total), Z = 95% (nivel de confianza), p = 0,5 (proporción esperada), q = 1-p (probabilidad de fracaso), d = 13,47% (error aceptado).

Muestreo: aleatorio estratificado proporcional (nh = (Nh÷N)×n).

Estrato I → nh = 13 estudiantes (Proyectos 1 y 2).

Estrato II → nh = 10 estudiantes (Proyectos 3 y 4).

Estrato III → nh = 10 estudiantes (estudiantes en los semestres V y VI, en cualquiera de los Proyectos activos).

Estrato IV → nh = 10 estudiantes (estudiantes en los semestres VII y VIII, en cualquiera de los Proyectos activos).

Estrato V → nh = 9 estudiantes (estudiantes en Trabajo de Grado).

Método de recolección: observación participante, entrevistas abiertas a profundidad, encuestas y tests de personalidad y creatividad.

El Diseño y la Arquitectura frente a los desafíos emergentes y futuros

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