Читать книгу Praxiseinstieg Machine Learning mit Scikit-Learn, Keras und TensorFlow - Aurélien Géron - Страница 53
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ОглавлениеWillkommen beim Machine-Learning-Immobilienkonzern! Ihre erste Aufgabe ist, ein Modell der Immobilienpreise in Kalifornien mithilfe der Daten aus der kalifornischen Volkszählung zu erstellen. Diese Daten enthalten für jede Blockgruppe in Kalifornien Metriken wie die Bevölkerung, das mittlere Einkommen, die mittleren Immobilienpreise und so weiter. Blockgruppen sind die kleinste geografische Einheit, für die das US Census Bureau Daten veröffentlicht (eine Blockgruppe hat typischerweise eine Bevölkerung von 600 bis 3.000 Menschen). Wir werden diese einfach »Bezirke« nennen.
Ihr Modell sollte aus diesen Daten lernen und in der Lage sein, den mittleren Immobilienpreis in einem beliebigen Bezirk aus allen übrigen Metriken vorherzusagen.
| Da Sie ein gut organisierter Data Scientist sein möchten, ist Ihr erster Arbeitsschritt, Ihre Checkliste für Machine-Learning-Projekte zu zücken. Sie können mit der Liste in Anhang B beginnen; diese sollte für die meisten Machine-Learning-Projekte annehmbar funktionieren. Sie sollten sie aber an Ihre Bedürfnisse anpassen. In diesem Kapitel werden wir viele Punkte dieser Checkliste abarbeiten, aber auch einige selbsterklärende oder in späteren Kapiteln besprochene überspringen. |
