Читать книгу Praxiseinstieg Machine Learning mit Scikit-Learn, Keras und TensorFlow - Aurélien Géron - Страница 54

Die allererste Frage an Ihren Vorgesetzten ist, was denn eigentlich das Geschäftsziel sei; ein Modell zu erstellen, ist vermutlich nicht das eigentliche Ziel. In welcher Weise möchte Ihre Firma das Modell voraussichtlich nutzen und davon profitieren? Von der Antwort hängt ab, wie Sie Ihre Aufgabenstellung formulieren, welche Algorithmen Sie auswählen, welches Qualitätsmaß Sie zum Auswerten des Modells verwenden und wie viel Aufwand Sie in die Optimierung stecken sollten.

Ihr Vorgesetzter antwortet, dass die Ausgabe Ihres Modells (eine Vorhersage des mittleren Immobilienpreises eines Bezirks) zusammen mit anderen Signalen³ in ein anderes Machine-Learning-System eingespeist werden soll (siehe Abbildung 2-2). Dieses nachgeschaltete System soll entscheiden, ob sich Investitionen in einer bestimmten Gegend lohnen oder nicht. Die Richtigkeit dieser Entscheidungen wirkt sich direkt auf die Einnahmen aus.

Abbildung 2-2: Eine Machine-Learning-Pipeline für Immobilieninvestitionen