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Überprüfe die Annahmen

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Es ist eine gute Angewohnheit, die bisher (von Ihnen oder von anderen) getroffenen Annahmen aufzuschreiben und zu überprüfen; damit können Sie größere Schwierigkeiten früh erkennen. Die von Ihrem System vorhergesagten Preise für einzelne Bezirke werden in ein nachgeschaltetes Machine-Learning-System eingegeben. Wir nehmen an, dass die Preise als solche verwendet werden. Was aber, wenn das nachgeschaltete System stattdessen die Preise in Kategorien einteilt (z.B. »günstig«, »mittel« oder »teuer«) und anstelle der Preise dann diese Kategorien verwendet? In dem Fall wäre es überhaupt nicht wichtig, den Preis genau vorherzusagen; Ihr System müsste lediglich die Kategorie richtig bestimmen. Ist das der Fall, sollte die Aufgabe als Klassifikation beschrieben werden, nicht als Regression. Zu dieser Art von Erkenntnissen möchte man nicht erst nach monatelanger Arbeit an einem Regressionssystem gelangen.

Nachdem Sie mit dem für das nachgeschaltete System zuständigen Team gesprochen haben, sind Sie sich glücklicherweise sicher, dass Sie tatsächlich die Preise und keine Kategorien benötigen. Großartig! Damit sind wir gut aufgestellt und haben grünes Licht, um mit dem Programmieren zu beginnen!

Praxiseinstieg Machine Learning mit Scikit-Learn, Keras und TensorFlow

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