Читать книгу Укрощение больших данных. Как извлекать знания из массивов информации с помощью глубокой аналитики - Билл Фрэнкс - Страница 21

Представьте, как было бы замечательно иметь возможность не только проследить за действиями потребителя, но и понять его намерения, разобраться в процессе принятия решения о том, будет он совершать покупку или нет. Раньше разобраться в этом было фактически невозможно. Сегодня подобные задачи можно решить, используя детальные веб-данные. Об этом и пойдет речь.

Лучший способ понять, что представляют собой большие данные, – разобрать на конкретных примерах, что это такое и как с их помощью компания может извлекать прибыль. Пожалуй, ни один источник больших данных не используется сегодня столь же широко, как веб-данные. Мы посвятим им всю эту главу, чтобы глубже разобраться в этой теме и подробно рассмотреть способы их применения{5}. В главе 3 мы расскажем о девяти остальных важных источниках больших данных и о том, как такие данные могут быть использованы.

Некоторые организации в целом ряде отраслей интегрировали подробные данные о поведении покупателей, полученные с сайта, в свои аналитические среды. Однако большинство организаций по-прежнему ограничивают веб-интеграцию использованием данных об онлайн-транзакциях. Поставщики традиционных средств веб-аналитики обеспечивают оперативную отчетность по показателям кликабельности, источникам трафика и показателям, основанным только на веб-данных. Тем не менее подробные данные о поведении в интернете до сих пор не использовались за пределами веб-отчетности.

Ведущие компании доказали, что подробные веб-данные могут увеличивать прибыльность компании. В этой главе мы расскажем о том, что делают эти организации, почему они это делают и почему каждой организации сегодня следует рассмотреть возможность использования подобных приемов. Примеры весьма убедительны даже для тех, кто еще не думал об интеграции подробных данных, генерируемых потоком кликов, с другими данными.

Основная тема этой главы – не просто укрощение веб-данных. Организациям стоит сосредоточиться не на агрегированных метриках из различных источников данных, а на интеграции веб-данных со всей остальной релевантной информацией о своих потребителях. Использование такой информации в масштабируемой аналитической среде позволяет понять намерения и предпочтения покупателей, а также разобраться в процессе принятия решения о покупке. Сведения, которые можно получить из этого нового источника данных, помогут организации сделать огромный шаг вперед.

Как организация собирает, анализирует и использует эту обширную информацию, чтобы получить ценные сведения? Во-первых, мы расскажем, какие данные необходимо собрать и зачем. Далее покажем на примерах, что именно могут выявить эти данные. Наконец, поговорим о том, как можно преобразовать аналитические процессы путем интеграции веб-данных. Веб-данные – это один из источников больших данных, который уже используется многими организациями. Добавьте в этот список свою компанию!