Читать книгу Укрощение больших данных. Как извлекать знания из массивов информации с помощью глубокой аналитики - Билл Фрэнкс - Страница 23

Вы когда-нибудь задумывались о том, что произойдет, если собрать данные, генерируемые сайтом? Возможно, 95 % посещений не приводят к созданию корзины. Из 5 % лишь около половины, то есть 2,5 %, начинают процесс оформления заказа. И из этих 2,5 % всего две трети, или 1,7 %, на самом деле совершают покупку. Во многих случаях эти значения являются вполне реалистичными.

Это означает, что, если вы отслеживаете только транзакции, вы упускаете более 98 % данных о посещениях сайта. Но, что еще важнее, теряется более высокий процент доступных данных. К каждой совершенной покупке могут иметь отношение десятки или сотни конкретных действий, совершенных на сайте. Эта информация должна быть собрана и проанализирована наряду с итоговыми данными о совершенной продаже.

Важно отметить, что речь не идет о веб-аналитике прошлых лет. Традиционная веб-аналитика сосредоточивается на агрегированном поведении, суммированном в среде, включающей только веб-данные. Ваша цель – выйти за рамки отчетов, содержащих сводные статистические данные, и объединить данные о поведении клиента с другими данными о клиенте, полученными из других каналов. Это больше чем простые отчеты о показателе кликабельности и сводки о просмотрах страниц.

Так же как показатель RFM является лишь малой частью информации, которую могут предоставить данные о транзакциях, традиционная веб-аналитика – лишь часть сведений, которые предоставляют веб-данные. Веб-данные – это удивительная новая область, которая меняет условия игры и тем самым способна в корне изменить понимание организациями своих клиентов, а следовательно, существенным образом повлиять на их бизнес.