Читать книгу Укрощение больших данных. Как извлекать знания из массивов информации с помощью глубокой аналитики - Билл Фрэнкс - Страница 41

Часть I
Появление больших данных
Глава 3
Источники больших данных и их ценность
Использование телематических данных

Оглавление

Распространение телематических данных сделает возможным применение фантастических аналитических методов. Представьте, что в миллионах или в десятках миллионов автомобилей в вашей стране находятся телематические устройства. Сторонняя исследовательская фирма получает у клиентов разрешение на сбор очень подробных анонимных телематических данных. В отличие от ограниченных данных, собранных для целей страхования, информация в этом примере включает поминутные или посекундные сведения об изменении скорости, местоположения, направления и т. д.

Этот поток данных будет предоставлять информацию о тысячах автомобилей, стоящих в любой пробке в любой день. Исследователи будут знать, насколько быстро движется каждый автомобиль. Они поймут, где началось движение, где оно закончилось и сколько времени длилось. Это удивительная детальная картина транспортного потока. Представьте себе последствия в сфере изучения пробок и планирования дорожной системы!

Выходите за рамки задуманного

Богатство возможностей телематики являет собой пример использования больших данных таким способом, который не предусматривался изначально. Часто наиболее эффективные способы применения того или иного источника данных кардинально отличаются от задуманных. Постарайтесь рассмотреть альтернативные методы использования каждого источника больших данных, с которым вы сталкиваетесь.

Как только исследователи получат доступ к тысячам автомобилей в каждый час пик, каждый день, в каждом городе они смогут досконально разобраться в причинах возникновения пробок и их последствиях. Они ответят на такие вопросы:

• Какое влияние на дорожное движение оказывают шины?

• Что произойдет, если левый ряд будет заблокирован?

• Каковы последствия сбоя синхронизации работы светофоров?

• Какие из перекрестков регулируются неэффективно, даже если они регулируются так, как было задумано?

• Как быстро пробка на одной полосе распространяется на другие полосы?


Сегодня ответить на эти вопросы позволяет только целенаправленное и дорогостоящее тестирование. Можно поставить на конкретный участок дороги человека, который будет фиксировать нужную информацию. Или установить датчики для подсчета проезжающих мимо автомобилей. Или поставить видеокамеру. Однако высокие расходы, связанные с использованием этих методов, ограничивают область их применения.

Упомянутые телематические данные – мечта инженера транспортного планирования. Если телематические устройства получат распространение, то можно будет изучить любой населенный пункт, достаточно многочисленный для того, чтобы на дорогах образовывались пробки. Изменения дорог и систем управления, а также планов их создания дадут огромные преимущества всем. Телематика изначально задумывалась как механизм, облегчающий процесс определения страховых тарифов. Однако она может кардинально изменить управление системами автомагистралей и улучшить нашу жизнь, уменьшив уровень стресса, который мы испытываем, простаивая в пробках.

Укрощение больших данных. Как извлекать знания из массивов информации с помощью глубокой аналитики

Подняться наверх