Читать книгу Укрощение больших данных. Как извлекать знания из массивов информации с помощью глубокой аналитики - Билл Фрэнкс - Страница 38

Самые важные уроки этой главы.

• Интеграция подробных веб-данных о поведении потребителей может кардинально изменить понимание организациями своих клиентов.

• Так же как появление данных о транзакциях сделало анализ более мощным и глубоким, веб-данные позволят вывести аналитику на новый уровень.

• Существуют и другие точки соприкосновения с клиентами, которые можно проанализировать так же, как сайт, например киоски и приложения для мобильных телефонов. К ним применимы те же принципы.

• Все данные, которые могут быть собраны, должны быть собраны. К таким данным относятся просмотры страниц, произведение поиска, загрузка файлов, а также любые другие действия на сайте.

• Соблюдение конфиденциальности – одна из основных проблем, связанных с веб-данными, поэтому следует с осторожностью формировать политику использования этих данных. Будучи утвержденной, эта политика должна строго соблюдаться.

• Ценные сведения может дать анализ обезличенных данных о клиентах, которым присваивается произвольный идентификационный номер. При этом ни аналитики, ни кто-либо другой не может определить личность каждого отдельного человека. В данном случае значение имеют только закономерности.

• Веб-данные позволяют подробно изучить покупательское поведение клиентов, их пути к покупке, исследовательское поведение и обратную связь. Это можно сравнить с чтением их мыслей.

• Веб-данные позволяют улучшить результаты в таких сферах, как следующее наилучшее предложение, моделирование потерь, моделирование отклика, сегментация клиентов, а также анализ эффективности платного поиска и онлайн-рекламы.

• Возможность опередить конкурентов скоро исчезнет. Начните работать с этим источником больших данных прямо сейчас!