Читать книгу Укрощение больших данных. Как извлекать знания из массивов информации с помощью глубокой аналитики - Билл Фрэнкс - Страница 24

Часть I
Появление больших данных
Глава 2
Веб-данные: первые большие данные
Представьте себе возможности

Оглавление

Представьте себе, что вы знаете обо всем, что делают ваши клиенты в процессе их взаимодействия с вашей организацией. А что если бы вам было известно не только о том, что они купили, но и о том, что они думали в процессе принятия решения о покупке и какими ключевыми критериями руководствовались? Такое знание обеспечило бы новый уровень понимания ваших клиентов, а также новый уровень взаимодействия с ними. Это позволило бы вам быстрее удовлетворять их потребности.

• Предположим, вы занимаетесь розничной торговлей. Вы ходите рядом с клиентами и записываете данные о каждой полке, мимо которой они проходят, о каждом предмете, на который смотрят, о каждом товаре, который берут в руки, о каждом товаре, который кладут в корзину, а затем вытаскивают и возвращают на полку. Представьте себе, что вы знаете, читают ли они информацию о пищевой ценности, смотрят ли на инструкции по стирке, читают ли рекламные брошюры, которые находятся на полках, обращают ли внимание на другую информацию, представленную в магазине.

• Положим, вы управляете банком. Вы знаете обо всех характеристиках кредитных карт, рассматриваемых вашими клиентами. Представьте себе, что вы имеете возможность понять, что заставило их принять решение: условия программы лояльности, процентные ставки или стоимость годового обслуживания. Предположите, что вы знаете о том, что они говорят о каждом продукте после его приобретения.

• Положим, вы управляете авиакомпанией. Вы знаете обо всех рейсах, информацию о которых изучил каждый из ваших клиентов, прежде чем выбрать окончательный маршрут. Знаете, что интересовало клиентов больше: цена или удобство. Представьте себе, что вы знаете обо всех рассмотренных направлениях и о том, когда ваши клиенты впервые заинтересовались ими.

• А теперь вы владелец телекоммуникационной компании. Вы можете идентифицировать каждую модель телефона, тарифный план и вспомогательное оборудование, которые рассмотрели клиенты, прежде чем принять окончательное решение. Представьте себе, что вам известно о том, как они попали на ваш сайт: с помощью поискового запроса «продлить договор» или «расторгнуть договор».


Конечно, хорошо было бы иметь информацию, указанную в предыдущем списке. Вы можете получить ее прямо сейчас, взяв на себя обязательство по ее сбору и подготовке к анализу. В каждой из перечисленных отраслей есть организации, которые уже это делают.

Укрощение больших данных. Как извлекать знания из массивов информации с помощью глубокой аналитики

Подняться наверх