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1. INTRODUCCIÓN
ОглавлениеEn la actualidad, el paradigma de difundir noticias negativas es el más aceptado, por ello la gran mayoría de los medios de comunicación las muestran a la población. Se ha demostrado que las personas se sienten atraídas hacia los eventos negativos en un nivel genético (Hatemi et al., 2009). Por ello, no es sorprendente que la prensa mundial siga el paradigma de difundir noticias negativas, ya que esto genera un mayor ingreso monetario.
Por otro lado, es de suma importancia mantener un balance emocional positivo; de no lograrse, ocasiona una gran cantidad de problemas de salud afectando la vida diaria de las personas. La incapacidad de poder alcanzar un balance emocional es un problema actual y creciente que repercute en todo el mundo (Fredrickson, 2001); agravándose aún más por la proliferación de noticias negativas en los medios de comunicación, debido a que estas afectan la salud mental de la población si se exponen constantemente a ellas (Johnston y Davey, 1997).
Para reducir estos problemas existe otro paradigma basado en la exposición a la población de noticias positivas que nos indica que el estado de ánimo de las personas mejora luego de estar en contacto con noticias positivas. Por lo tanto, para corroborar estas investigaciones se propone realizar un modelo basado en la red neuronal recurrente long short-term memory (LSTM) que tiene como objetivo clasificar noticias escritas en positivas o negativas y luego realizar un experimento para determinar si el estado de ánimo de las personas realmente mejora.
Para ello se realizará una serie de tareas, las cuales resumidas son las siguientes:
a) Recolectar una base de datos de noticias escritas en español.
b) Clasificar estas noticias utilizando el servicio de Google AutoML, esto sirve para el entrenamiento.
c) Transformar las noticias en vectores para que sirvan de input para el modelo.
d) Formular e implementar el modelo de redes neuronales long short-term memory.
e) Realizar la validación del modelo.
f) Realizar el experimento para determinar el estado de ánimo de las personas luego de leer las noticias.