Читать книгу Дополненная реальность. Все, что вы хотели узнать о технологии будущего - Хелен Папагианнис - Страница 14
Глава 2. Взглянуть на мир по-новому
Наблюдение за движением и прогнозирование действий
ОглавлениеKinect использует камеру для измерения глубины, что позволяет ей распознавать мир в трех измерениях. Это устройство работает, проецируя совокупность инфракрасных световых точек на всю комнату, а затем, измеряя, за какое время свет от каждой из этих точек возвращается обратно на сенсор камеры, определяет расстояние до каждой точки комнаты. Программное обеспечение считывает данные для идентификации любых выделяющихся частей человеческого тела, например головы или конечности. Kinect использует модель скелета человека, состоящую из многочисленных частей и соединений. Хранящее в своей памяти более 200 поз, программное обеспечение фиксирует движения человеческого тела и может спрогнозировать, какое движение ваше тело вероятнее всего совершит дальше.
Прогнозирование – важный аспект человеческого восприятия, который мы широко используем в повседневной деятельности, чтобы взаимодействовать с нашим окружением. Джефф Хокинс, основатель компании Palm, создавшей первый карманный компьютер, и автор книги «Об интеллекте» (опубликованной в 2004 году[14]), описывает человеческий мозг как систему памяти, которая хранит и воспроизводит полученный опыт для того, чтобы спрогнозировать возможные сценарии развития.
Хокинс указывает, что человеческий мозг постоянно прогнозирует дальнейшие события. Мы познаем мир через последовательность шаблонов, которые храним, и воспроизводим, и, соотнося с увиденным, предполагаем, что будет дальше.
На базе технологии Kinect, исследователи из Лаборатории персональной робототехники Корнеллского Университета (США) запрограммировали робота, прогнозирующего действия человека[15] и способного решать такие задачи, как разлив напитков или открытие двери холодильника. Робот фиксирует движения вашего тела, чтобы определить, какое действие вы производите в настоящий момент. Затем он обращается к базе видеоданных, в которой содержатся около 120 видов деятельности (от чистки зубов до приема пищи и разогревания еды в микроволновой печи), чтобы предсказать, какое движение вы сделаете дальше. Затем робот планирует своевременно помочь вам в решении той или иной задачи.
14
Вышла в России в 2016 году. – Прим. ред.
15
http://pr.cs.cornell.edu/anticipation/index.php – Прим. авт.