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„Missing data, where valid values on one or more variables are not available for analysis, are a fact of life in multivariate analysis.“ (Hair, Black, Babin, & Anderson, 2010, S. 42).

Missing Values sind fehlende Werte in den erhobenen Daten, die sich auf wenigen Variablen/ Fällen sammeln oder über den gesamten Datensatz verteilt vorhanden sein können. Sie bedrohen die Validitäten der durchgeführten Studie und können das Verständnis für Effekte beeinflussen. Besonders in der multivariaten Datenanalyse kommen fehlende Werte sehr häufig vor. Aus diesem Grund ist ihre Betrachtung von großer Bedeutung. (Bankhofer, 1995) & (Hair, 2010, S. 42-43)