Читать книгу Deep Learning illustriert - Jon Krohn - Страница 22

In diesem Kapitel haben wir uns die Geschichte des Deep Learning von seiner biologischen Inspiration bis hin zum Triumph von AlexNet angeschaut, das diese Technik im Jahre 2012 wieder in den Vordergrund geholt hat. Dabei haben wir gelernt, dass die hierarchische Architektur der Deep-Learning-Modelle es ihnen erlaubt, zunehmend komplexere Repräsentationen zu kodieren. Um dieses Konzept zu unterstreichen, haben wir uns zum Schluss eine interaktive Demonstration der hierarchischen Repräsentationen in Aktion angeschaut, indem wir im TensorFlow Playground ein künstliches neuronales Netzwerk trainiert haben. In Kapitel 2 werden wir die Ideen, die in diesem Kapitel vorgestellt wurden, ausweiten. Dies tun wir am Beispiel von Sprachanwendungen.