Читать книгу Deep Learning illustriert - Jon Krohn - Страница 41

Eine andere GAN-Anwendung aus Alexei Efros BAIR-Labor – und zwar eine, mit der Sie sofort herumspielen können – ist pix2pix¹⁷. Wenn Sie sich zu bit.ly/pix2pixDemo begeben, können Sie interaktiv Bilder von einem Typ in einen anderen überführen. So haben wir zum Beispiel mit dem Programm edges2cats die dreiäugige Katze aus dem linken Feld in Abbildung 3–6 gezeichnet, um dann das (mehr oder weniger) fotorealistische Mutantenkätzchen aus dem rechten Feld zu generieren. Sie können dort auch selbst direkt im Browser Ihre eigenen kreativen Visionen von Pelztierchen, Schuhen, Handtaschen und Gebäudefassaden in ihre fotorealistischen Gegenstücke überführen. Die Autoren des pix2pix-Artikels bezeichnen ihren Ansatz als conditional GAN (kurz cGAN), weil das Generative Adversarial Network eine Ausgabe produziert, die durch den speziell vorgegebenen Input bedingt wird.

Abb. 3–6Eine dreiäugige Mutantenkatze (rechtes Feld) wird über die pix2pix-Webanwendung erzeugt. Die Skizze im linken Feld, anhand derer die GAN-Ausgabe konditioniert wurde, stammt ganz eindeutig nicht von der Hand der Illustratorin unseres Buches, Aglaé, sondern von einem der anderen Autoren (der besser ungenannt bleiben soll).