Читать книгу Inteligencia artificial y defensa. Nuevos horizontes - José Luis Domínguez Alvarez - Страница 39

Una vez se llega a la conclusión que se disponen de un proceso que se puede refactorizar y automatizar, que se tienen suficientes datos históricos y un modelo de evaluación de resultados, es necesario conocer qué algoritmos son los que mejor vienen para nuestro caso concreto. Se dividen fundamentalmente en tres tipos:

– Algoritmos supervisados, donde se tienen datos históricos tanto de entrada como de salida y aproximan con dichos ejemplos las reglas que se han seguido en el pasado para reusar ese conocimiento en el futuro.

– Algoritmos no supervisados, donde se tienen unos datos históricos, pero no se conocen la relación entre dichos datos entre sí. Estos algoritmos proponen una agrupación de elementos teniendo en cuenta características intrínsecas de los propios datos.

– Algoritmos de aprendizaje por refuerzo, donde el sistema va eligiendo diversas acciones. Si una acción es beneficiosa para un objetivo dado, el modelo “premia” esa decisión dándole una “recompensa”.