Читать книгу Data Science - Michael Zimmer - Страница 74

Die großen Plattformbetreiber Amazon, Google und Facebook in der westlichen Hemisphäre oder die entsprechenden Pendants Alibaba, Baidu und Tenent in der östlichen Hemisphäre nehmen ihren Ursprung in der erfolgreichen Etablierung eines Datenprodukts. Sie haben Daten als Kernelement des Wertversprechens verstanden und dieses dann sukzessive ausgebaut. Dazu haben sie auf der einen Seite immer mehr Daten integriert, aber auch einen immer größeren Teil der Customer Journey abgedeckt. Dadurch sind bei allen Unternehmen Datensammlungen entstanden, die nun auf vielfältige Art und Weise für weitere Produkte genutzt werden können.

In diesem Kapitel haben wir beschrieben, wie man Ideen für Datenprodukte systematisch ableiten kann. Wir haben gezeigt, wie Methoden aus der agilen Softwareentwicklung und Lean Startup genutzt werden können, um den Weg von der Idee zum validierten Produkt methodisch zu begleiten. Dabei kann die Datenwertschöpfungskette dazu genutzt werden, die Vollständigkeit von der Datengenerierung bis zur Auswertung nachzuvollziehen und sicherzustellen. Weiterhin haben wir herausgearbeitet, welche Rolle die Feedbackschleife für Datenprodukte spielt und worauf bei dem Design einer Feedbackschleife geachtet werden sollte.

Damit gibt dieses Kapitel einen Überblick über die Methoden und Verfahren, die genutzt werden können, um Datenprodukte systematisch zu planen und umzusetzen. Davon unbenommen bleibt die Herausforderung, die richtigen Algorithmen und Tools einzusetzen und dem Datenschutz gerecht zu werden.