Читать книгу Образование для образованных. 2020 - Анатолий Левенчук - Страница 3
1. Личное стратегирование: выбирайте проекты
Будущее уже здесь
ОглавлениеБудущее уже здесь, только оно неравномерно распределено.
У. Гибсон
Сегодня к этому высказыванию добавляют «и ужасно дорого стоит». А когда цена «товар/услугу из будущего» падает (часто в несколько раз за год – экспоненциальная зависимость) это будущее вдруг становится широко распространённым, то есть настоящим. А новое будущее опять уже здесь, и опять дорого стоит.
Будущее как туман: вблизи всё прозрачно, а в трёх метрах может быть невидимая стена.
Метафора тумана для будущего была предложена одним из отцов современного искусственного интеллекта Geoffrey Hinton как адекватная представлениям о плохо угадываемом будущем, туман ведь имеет экспоненциальную зависимость его прозрачности от расстояния2
Почему будущее так неопределённо? Почему нельзя выделить одного какого-то ведущего тренда, и всё подробно предсказать? Почему футурологи ничего не могут толком сказать?
В мире всё со всем связано неочевидным способом, мир целостен, он системен – части его взаимодействуют, и эти взаимодействия очень трудно предсказать. Единственного ведущего изменения, определяющего будущее, нет. Все радикальные новинки приходят «сбоку» от той сферы деятельности, в которой они вносят максимальные изменения в привычный уклад. Микроволновку на кухню изобрели спецы по радарам! Компьютер первый сделали на радиолампах в середине 20 века, хотя всё программирование уже было изобретено ещё Бэббиджем в середине 19 века3. Триоды пришли в компьютеры «сбоку», они совсем не для этого изобретались, изобретены были в 1906 году4, а технология массового производства и тем самым дешевизна триодов была отлажена много позже. Дальше триоды придумали использовать как элементную базу для логических цепей в компьютерах – и это дало старт компьютерной революции. Электронные вычислительные машины оказались быстры и надёжны, в отличие от механических, пневматических и даже электрических (реле) вычислителей.
Будущее как бы растягивается на некоторое время:
• Оно сначала очень долго невозможно в принципе. Функция чего-то нового уже обсуждается, но конструкция ещё непонятна. Это «знаем что, но не знаем как» может длиться сотни лет. Скажем, искусственный интеллект казался невозможно далёким будущим (а многим и сейчас таким кажется, хотя с его применениями люди сталкиваются ежедневно: ожидается появление «человекоподобного искусственного существа», которого никогда и не будет – искусственный интеллект просто приходит в неожиданных формах).
• Затем это «будущее-в-настоящем» очень дорого стоит и его немного, то есть оно недоступно для большинства. Скажем, искусственный интеллект ещё в начале 2012 в общественном мнении был невозможным за любые деньги. Но в конце 2012 года (после победы нейронных сетей в соревновании распознавания изображений ImageNet) уже было понятно, что с искусственным интеллектом всё в порядке, и развитие будет быстрым. Но стоимость искусственного интеллекта приемлемого качества даже сегодня запредельно высока. Очень немногие компании могут себе позволить с ним работать «на фронтире»5
• Наконец, оно становится уже настоящим и повсеместным, «не будущим». Новые технологии (то самое «будущее») стоит дёшево, это не роскошь. Искусственный интеллект, понимающий команды с микрофона уже обыден, все разговаривают со своими телефонами и даже не удивляются, что телефон отвечает не жестяным голосом робота, а нормальным голосом с человеческими интонациями. А будущим считают уже что-то другое. Это как стена тумана, отходящая с каждым шагом. Как горизонт, ускользающий при быстром к нему движении.
До сих пор принято мечтать о том, что будет в 21 веке – в будущем. Но мы давно уже в этом будущем, уже прошло 20% от 21 века!
2
Geoffrey Hinton, The Fog of Progress, https://youtu.be/FOqMeBM3EIE
5
Занятия искусственным интеллектом «на фронтире» в 2020 году требуют суперкомпьютерные вычислительные мощности, это миллионы долларов: https://ailev.livejournal.com/1519171.html