Читать книгу Образование для образованных. 2020 - Анатолий Левенчук - Страница 4

Disruption technologies принято переводить как «подрывные технологии» – это такие технологии, которые закрывают одни отрасли и открывают другие. Типичная такая цепочка – это телеграф, который был подорван технологией проводного телефона, который был подорван технологией сотового телефона, который был подорван технологией смартфона, и дальше через чаты происходит возврат к телеграфу, а звонки всё больше групповые видеозвонки. Виниловые пластинки стали CD-дисками, затем всё ушло в сетевые музыкальные сервисы. Гибкие магнитные диски появились, уступили место «флешкам» на несколько лет, а затем и флешки исчезли из употребления, данные передаются через облачные сервисы.

Каждый такой переход – это исчезновение одних массовых видов работ, требующих мастерства в уходящей технологии и приход новых видов работ, требующих мастерства в приходящей технологии. Десятки и сотни тысяч людей, а то и миллионы занятых в подорванных технологиях вынуждены были переучиваться. Сейчас это происходит с нарастающим масштабом, и увеличивающейся скоростью.

Кто помнит извозчиков? Буквально за 13 лет с 1900 по 1913 год гужевой транспорт в Нью-Йорке был заменён автоперевозками, с чего Tony Seba и начинает свою серию презентаций в 2014 году6, которую потом он повторяет и уточняет вплоть до нынешнего 2020 года. Но это в мегаполисе, в Нью-Йорке. А в целом по США с 1910 по 1920 за десять лет число пассажиро-километров была поднято с 11% до 81%. Для этого была построена автомобильная промышленность, развёрнуты производство бензина и сеть автозаправок – и это в то время, когда страна отвлекала ресурсы на участие в первой мировой войне.

Такие же истории можно рассказывать о секретарях-машинистках и машинописных бюро. Об операторах ЭВМ в эпоху мейнфреймов. Веб-мастера просуществовали буквально несколько лет. Можно ли назвать занятость, приходящую и уходящую на несколько лет «профессией»? Нет, нельзя. Это просто «занятость», практикование какого-то мастерства, в жизни можно стать мастером во многих деятельностях, но необязательно каждый вид своего мастерства называть «профессией».

Все эти сценарии смены продуктов и связанные с ними сценарии вынужденного переучивания миллионов людей, вызваны одной и той же причиной: экономикой экспоненциальных технологий.

В экспоненциальных технологиях цена технологии нелинейно (в полтора-два раза за год) падает. Поскольку цена падает, эту технологию начинают покупать в больших масштабах. Распространённость новой технологии следует закону S-образной кривой, в которой есть участок буквально взрывного, экспоненциального роста – а потом просто становится некому продавать, все уже имеют эту технологию.

Ничего линейного в будущем нет, это цепочка неожиданных подрывов – и в каждом таком подрыве есть период неожиданности и стремительности. Вкладываться в устаревшую технологию становится неправильно, и происходит шаг развития – переход к новой технологии, у которой совершенно другой потенциал развития.

Главное тут то, что самые разные «экспоненциальные технологии», каждая с каким-то своим «законом» кратного падения цены за год складываются вместе в одной результирующей технологии, и в этот момент начинается подрыв: эта технология стремительно распространяется, её использование в силу дешевизны вырастает кратно в год.

На картинке показана скорость распространения новых технологий. Видно, что чем позже появляется технология, тем быстрей она распространяется. Первый успешный смартфон (iPhone) появился в 2007 году, всего 13 лет назад. Первый планшет (iPad) – в 2010 году, всего десять лет назад.

Почему iPhone появился в 2007 году и имел сразу такой успех? Потому что в этом продукте сошлись множество других экспоненциальных технологий: экспоненциально падала стоимость транзистора в чипе (закон Мура), бита во внешней памяти (закон Кридера), числа пикселей в матрице камеры (закон Хенди), передачи данных (закон Баттера), а ещё сенсорный экран, литий-ионные аккумуляторы, GPS и датчики акселерометра. И когда всё это стало достаточно дешёвым и слиплось в один продукт за $600, он «взлетел». Помним, что Apple пыталась запустить до iPhone абсолютно инновационный наладонный компьютер Newton, это был 1993 год7. И ничего не получилось: технологии были ещё не готовы, они уже все были в наличии, но слишком дорого стоили. И речь идёт о продуктах, в которых этих разных стремительно дешевеющих технологиях много. В какой-то момент цена самых разных составляющих падает в разы, стоимость самого сложного продукта падает (неожиданно для всех) в разы – и он мгновенно разлетается по планете.

Через пару лет после появления смартфона в 2009 году появился Uber, он предложил бизнес-модель заказа такси с использованием смартфона и облачных вычислений, и через 7 лет (в 2016 году) число заказов через Uber стало больше, чем во всех таксомоторных парках США. Через 8 лет (в 2017 году) Uber и Lyft с начального нуля получили 20% от всего объёма перевозок (в милях) в таких городах, как Сан-Франциско и Нью-Йорк.

Эти нелинейности и неожиданности моментов использования одних технологий в составе других и последующего стремительного распространения за счёт чисто экономических причин: экспоненциального падения стоимости новаций. Тут нет никаких «планов развития инноваций» от правительств, или ещё каких-то других конспиративных теорий, реализации чьих-то долгосрочных планов. Кто мог предсказать появление смартфонов и датацентров по приемлемой для широких масс цене? Кто мог без этого сделать аналог Uber?

Никакие эксперты не в состоянии предсказать будущее: каждая из технологий неочевидным образом снижает цены и делает доступными огромному количеству людей те технологии, в состав которых они входят. А если и не снижается цена, то при той же цене можно получить характеристику в разы лучше. Четыре года назад за $2000 можно было купить ноутбук с 8Gb памяти, 4 ядрами процессора и FullHD дисплеем. Сегодня за ту же сумму можно купить ноутбук с 16Gb памяти, 8 ядрами процессора и 4К дисплеем. А такие ноутбуки, какие были 4 года назад, стоят $1000, вдвое дешевле. Вдвое за пару лет – это было в 1975 году, когда Гордон Мур заметил, что число транзисторов на чипе увеличивается вдвое за пару лет. Но это было 45 лет назад! Сейчас скорость падения цены по закону Мура немного уменьшилась, но и вдвое за четыре года вместо двух лет – это очень быстро!

Вот «экспоненциальные технологии», которые Тони Себа отслеживает по состоянию на конец 2019 года, и которые повлияют на образ жизни и занятость, связанные с транспортом, энергетикой, строительством и огромным числом других сфер деятельности:

Все они следуют чему-то типа закона Мура в полупроводниковой промышленности, и сочетаются в продуктах и услугах причудливым и неочевидным способом. И когда появляется продукт или сервис с их использованием, он распространяется по миру со скоростью пожара.

В своих презентациях (последняя – 22 апреля 2020 года8) Tony Seba рассказывает уточнённый триллер, в котором по итогам «чистого подрыва» с 2025 года (это уже через 5 лет) все новые автомобили будут электрическими. А поскольку Jensen Huang (CEO компании NVIDIA) уже объявил выпуск в 2021 году автомобильного компьютера, который сможет обеспечить необходимую вычислительную мощность для полностью автономного безопасного вождения9, то эти автомобили будут беспилотными, им не потребуются водители.

Уже сегодня несколько производителей имеют электромобили со стоимостью $30тыс. – с батареей дальностью 300 километров. В 2021 году стоимость бензинового и электрического автомобилей из расчёта жизненного цикла на километр пробега сравняются. Переход на электромобили станет чисто экономическим решением.

А дальше будут нелинейные эффекты от сочетания технологий: обычный легковой автомобиль 96% времени простаивает, и только 4% времени находится в движении. Автономный электромобиль, предоставляемый как сервис по вызову такси, будет в работе весь день. Иметь собственный автомобиль становится невыгодным. Стоимость поездки резко упадёт, и можно будет покупать абонемент на поездки за цену существенно меньшую, чем стоимость обслуживания и страховки собственного автомобиля.

Меньше автомобилей обслужат больше жителей, и они не будут долго стоять. 80% парковочного места освободятся. Они экономичны, и нефти для автомобилей потребуется меньше, цена нефти резко упадёт, этому помогает ещё и солнечная энергетика плюс наличие дешёвых аккумуляторных батарей.

Там будет и много других чудесных следствий – но тут главное в скорости, с какой изменится мир уже в ближайшее время. Точка перегиба S-образной кривой автономного электротранспорта на быстрый взлёт – 2021 год. В 2030 году автомобили с бензиновым двигателем будут как гужевой транспорт в 1930 году. И это не единственный тренд, который изменит городской транспорт. Удалённая работа больше не считается чем-то неправильным. Сервисы доставки продемонстрировали, что они реально экономят время на походы в магазины – и доставка необязательно через пять лет будет делаться людьми. Электросамокаты стали массовыми буквально за пять лет, они порождение того же тренда на экспоненциальное уменьшение цены батарей.

Мир неузнаваемо изменится за ближайшие десять лет, и продолжит меняться так же быстро и дальше. Бояться этого не нужно, нужно радоваться. Человечество за это время станет:

• более здорово

• более сыто

• более недовольно происходящим, ибо кто был никем, тот станет всем, и наоборот.

• Менять работу придётся практически всем, а то и по нескольку раз.