Читать книгу Data Science - Michael Zimmer - Страница 21

Erst lange nachdem BI effektiv in den Unternehmen angekommen war und nachdem sich der Staub, der durch die ersten Einführungen und die damit verbundenen Herausforderungen aufgewirbelt worden war, gelegt hatte, wurden Themen wie die organisatorische Eingliederung von BI oder auch die hierfür notwendigen Rollen und Regeln diskutiert. Das Business Intelligence Competency Center, kurz BICC, das sich in unterschiedlichen Ausprägungen in zahlreichen Unternehmen durchgesetzt hat, ist eine Folge der Erkenntnis, dass man für eine koordinierte Steuerung der operativen und strategischen Prozessabläufe rund um BI ein ganzheitliches Konzept benötigt. Das BICC definiert die Rollen und Prozesse mit dem Ziel, die Entscheidungsfindung im Unternehmen nachhaltig zu verbessern.⁷

Data Science befindet sich diesbezüglich noch auf der Suche. Dennoch wird bereits deutlich, dass die Unternehmen verstärkt danach streben, Data Science mithilfe geeigneter Strukturen im Wertschöpfungsprozess zu etablieren. Ob am Ende dieser Suche ein erweitertes BICC stehen wird oder aber vollkommen neue Konzepte wie etwa ein ACC (Analytics Competence Center), kann aus heutiger Sicht noch nicht abschließend geklärt werden. Die Zeiten, in denen Data Scientists vollkommen unabhängig von den sonstigen am Produktivbetrieb beteiligten Fachabteilungen arbeiten konnten, quasi ihren eigenen Regeln folgend, dürften jedoch vorbei sein. Data Science wird zunehmend »industrialized«, also in den Produktivbetrieb integriert. Verschiedene organisatorische Konzepte werden dabei aktuell getestet. Vom Etablieren einer zentralen Data Science Unit im Unternehmen über das »Verleihen« von Data Scientists an Fachabteilungen bei Bedarf bis hin zum Aufbau einzelner Data-Science-Teams in den Fachabteilungen werden unterschiedliche Ansätze diskutiert. Es bleibt abzuwarten, welche Lösungsansätze sich bewähren werden. Sicher ist jedoch, dass es in diesem Umfeld mehr Regeln und mehr klar definierte Rollen geben wird als bisher.

Die vorangegangenen Punkte zeigen, dass sich Data Science/Advanced Analytics durchaus an den in der Business Intelligence gemachten Erfahrungen orientieren kann. Zahlreiche Parallelen legen dies nahe. Daher sollten sich die Unternehmen, die sich mit der Idee beschäftigen, Data Science zu nutzen, auf ihre BI-Erfahrungen besinnen, um auf diese Weise die Einführung und Nutzung effizient zu gestalten. Viele der kurz angesprochenen Aspekte werden im Verlauf des Buches in den folgenden Kapiteln noch vertieft.