Читать книгу М99. Минимальный стандарт человека - Михаил Радуга - Страница 5
Уровень риска 1: ловушка Гермеса
Факты для пробуждения
ОглавлениеКак сократить жизнь?
В 2010 году D.W. Dunstan из Института сердца и диабета имени Бейкера и его коллеги опубликовали работу о взаимосвязи чрезмерного просмотра телевизора и преждевременной смерти. Исследование было основано на жизни 8800 австралийцев, за которыми наблюдали больше 6 лет. Оказалось, что даже один проведенный у телевизора час (в среднем за день) сокращает продолжительность жизни. Особенно это было заметно, если человек смотрел телевизор больше двух или четырех часов в сутки6.
Похожую работу в 2011 году провели J.L. Veerman из Университета Гриффита и его коллеги. Они не только доказали прямую взаимосвязь между продолжительностью жизни и излишним просмотром телевизора, но и показали конкретную «стоимость» такого развлечения. Например, если человек смотрит телевизор больше 6 часов в день, то он живет на 4,8 года меньше тех, кто вообще не смотрит телевизор. После 25 лет каждый лишний час у телевизора забирает почти 22 минуты жизни7.
K. Wijndaele из Кембриджского университета и ее коллеги в 2011 году опубликовали исследование, основанное на наблюдении за 13 197 людьми в период с 1998 по 2009 год. Даже не беря в расчет курение и алкоголь, каждый час у телевизора все равно уменьшал продолжительность жизни у наблюдаемых. Чаще всего эта разница была вызвана сердечно-сосудистыми заболеваниями8.
Аналогичные тенденции обнаружили: Jakes и коллеги (2003)9; Chang и коллеги (2008)10; Stamatakis и коллеги (2011)11; Helajärvi и коллеги (2015)12; Hamer (2017)13; Nguyen и коллеги (2018)14; Sun и коллеги (2019)15 и многие другие.
Как стать неудачником?
В 2012 году R. Junco из Гарвардского университета опубликовал анализ взаимосвязи успеваемости студентов и их активности в Facebook. Для этого были выбраны 1839 студентов, чью учебу можно было точно отследить по базе данных университета. Оказалось, чем больше студент вовлекался в социальную сеть, тем заметно ниже становились его оценки16.
Z. Zhou из Нанкинского медицинского университета и коллеги в работе 2015 года сравнили три группы людей. В каждой из групп было по 23 человека. В первой группе – люди с интернет-зависимостью, во второй – патологические игроки в азартные игры, в третьей – обычные люди. Все испытуемые подверглись целому ряду одинаковых тестов. В результате выяснилось, что игроки и интернет-зависимые не отличались друг от друга по основным параметрам. В отличие от контрольной (третьей) группы, они имели значительно больше проблем с памятью, способностью принимать решения и импульсивностью17.
В 2019 году K. Ioannidis из NHS Foundation Trust и его коллеги опубликовали мета-анализ исследований о влиянии интернет-зависимости на когнитивные функции. В статье было использовано 40 научных исследований, основанных на работе с 2922 участниками. Было обнаружено, что злоупотребление интернетом приводит как минимум к пяти существенным нарушениям когнитивных функций, включая память и способность принимать решения. При этом страна или регион жительства не имели значения18.
Аналогичные тенденции обнаружили: Lepp и коллеги (2014)19; Reed и Reay (2015)20; Türel и Toraman (2015)21; Hawi и Rupert (2016)22; Qaisar и коллеги (2017)23; Vayre и Vonthron (2019)24; Li и Lin (2019)25 и многие другие.
Как набрать вес?
C. Vandelanott из Центрального университета Квинсленда и его коллеги в 2008 году опубликовали исследование, в котором опросили 2650 жителей Аделаиды. Оказалось, если австралиец во время отдыха значительное время пользовался интернетом, то у него было почти в полтора раза больше шансов начать страдать от ожирения. В то же время, если у человека наблюдалась интернет-зависимость, но он очень активно проводил свое свободное время, то у него все равно были значительные шансы набрать лишний вес26.
Y. Barrense-Dias из Лозаннского университета и ее коллеги в 2015 году опубликовали работу об ожирении среди швейцарских подростков в связи с избыточным потреблением интернета. Среди 621 подростка, за которыми наблюдали два года, была обнаружена прямая корреляция между ожирением и сидением в интернете. Однако наиболее интересным оказалось то, что склонность к набору лишнего веса во многом зависела от изначальной предрасположенности к полноте: чем больше был стартовый вес, тем чаще и больше дети прибавляли27.
В 2019 году M. Aghasi из Тегеранского медицинского университета и его коллеги опубликовали научную работу, в которой проанализировали девять исследований о зависимости избыточного веса от интернет-зависимости. Оказалось, если человек проводил в интернете 5 и более часов каждый день, то у него было на 47% больше шансов страдать от лишнего веса, нежели у тех, кто проводил меньше времени в интернете или вообще им не пользовался. Тут же удалось подсчитать, что каждый час в интернете (за сутки) увеличивал шансы набора веса на 8%28.
Аналогичные тенденции обнаружили: Mota и коллеги (2006)29; Matusitz и McCormick (2012)30; Canan и коллеги (2013)31; Tsitsika и коллеги (2016)32; Eliacik и коллеги (2016)33; Biddle и коллеги (2017)34; Park и Lee (2017)35 и многие другие.
Как стать несчастным?
В 2012 году A. Akın из турецкого Университета Сакарья опубликовал работу о влиянии интернета на уровень счастья. Он провел опрос среди 328 студентов и обнаружил явную статистическую корреляцию между избытком интернета и качеством жизни. Например, чем больше студент проводил времени в Сети, тем ниже он оценивал уровень своего счастья и жизнеспособности и тем выше у него была вероятность отчисления36.
В 2013 году Y.S. Yoo из Католического университета Кореи и его коллеги опубликовали исследование, проведенное на 79 980 подростках. В результате него было подтверждено, что чрезмерное увлечение интернетом неизбежно ведет к росту суицидальных намерений, стресса и депрессии. Здесь же была обнаружена очевидная зависимость сидения в интернета не только с общим ощущением счастья, но и с употреблением наркотических веществ37.
В 2018 году японский исследователь M. Kitazawa и его коллеги опубликовали работу, для которой они опрашивали 1336 студентов. Исследование показало, что, кроме уже упомянутых проблем с неудовлетворенностью жизнью, перебор с интернетом коррелируется с повышенным волнением, нарушением сна и синдромом дефицита внимания38.
Аналогичные тенденции обнаружили: Davis (2001)39; Caplan и High (2012)40; Bozoglan и коллеги (2013)41; Odacı (2014)42; Lai (2015)43; Lachmann и коллеги (2016)44; Mei и коллеги (2016)45 и многие другие.
6
Dunstan, D. & Barr, Elizabeth & Healy, Genevieve & Salmon, Jo & Shaw, Jonathan & Balkau, Beverley & Magliano, Dianna & Cameron, Adrian & Zimmet, P & Owen, Neville. (2010). Television Viewing Time and Mortality: The Australian Diabetes, Obesity and Lifestyle Study (AusDiab). Circulation. 121.
7
Veerman, Jacob & Healy, Genevieve & Cobiac, Linda & Vos, Theo & Winkler, Elisabeth & Owen, Neville & Dunstan, D.. (2011). Television viewing time and reduced life expectancy: A life table analysis. British journal of sports medicine. 46.
8
Wijndaele, Katrien & Brage, Soren & Besson, Herve. (2011). Television viewing time independently predicts all-cause and cardiovascular mortality: The EPIC Norfolk Study. Int J Epidemiol. 40.
9
Jakes, Rupert & Day, N.E. & Khaw, K-T & Luben, R & Oakes, S & Welch, Ailsa & Bingham, S & Wareham, N.J.. (2003). Television viewing and low participation in vigorous recreation are independently associated with obesity and markers of cardiovascular disease risk: EPIC-Norfolk population-based study. European journal of clinical nutrition. 57.
10
Chang, Pei-Chia & Li, Tsai-Chung & Wu, Ming-Tsang & Liu, Chiu-Shong & Li, Chia-Ing & Chen, Ching-Chu & Lin, Wen-Yuan & Yang, Shin-Yuh & Lin, Cheng-Chieh. (2008). Association between Television Viewing and the Risk of Metabolic Syndrome in a Community-based Population. BMC public health. 8.
11
Stamatakis, Emmanuel & Hamer, Mark & Dunstan, D. (2011). Screen-Based Entertainment Time, All-Cause Mortality, and Cardiovascular Events: Population-Based Study With Ongoing Mortality and Hospital Events Follow-Up. Journal of the American College of Cardiology. 57.
12
Helajärvi, Harri & Pahkala, Katja & Juonala, Markus & Oikonen, Mervi & Tammelin, Tuija & Hutri-Kähönen, Nina & Kähönen, Mika & Lehtimäki, Terho & Mikkilä, Vera & Viikari, Jorma & Raitakari, Olli. (2015). Television viewing and fatty liver in early midlife. The Cardiovascular Risk in Young Finns Study. Annals of medicine. 47.
13
Hamer, Mark & Yates, Thomas & Demakakos, Panayotes. (2017). Television viewing and risk of mortality: Exploring the biological plausibility. Atherosclerosis. 263.
14
Nguyen, Long & Liu, Po-Hong & Zheng, Xiaobin & Keum, NaNa & Zong, Xiaoyu & Li, Xiao & Wu, Kana & Fuchs, Charles & Ogino, Shuji & ng, Kanyanut & Willett, Walter & Chan, Andrew & Giovannucci, Edward & Cao, Yin. (2018). Sedentary Behaviors, TV Viewing Time, and Risk of Young-Onset Colorectal Cancer. Jnci Cancer Spectrum. 2.
15
Sun, Jiang-Wei & Zhao, Long-Gang & Yang, Yang & Ma, Xiao & Wang, Ying-Ying & Xiang, Yong-Bing. (2019). Systematic Reviews and Meta-and Pooled Analyses Association Between Television Viewing Time and All-Cause Mortality: A Meta-Analysis of Cohort Studies.
16
Junco, Reynol. (2012). Too much face and not enough books: The relationship between multiple indices of Facebook use and academic performance. Computers in Human Behavior. 28.
17
Zhou, Zhenhe & Zhou, Hongliang & Zhu, Hongmei. (2015). Working memory, executive function and impulsivity in Internet-addictive disorders: a comparison with pathological gambling. Acta neuropsychiatrica. 28.
18
Ioannidis, Konstantinos & Hook, Roxanne & Goudriaan, Anna & Vlies, Simon & Fineberg, Naomi & Grant, Jon & Chamberlain, Samuel. (2019). Cognitive deficits in problematic internet use: meta-analysis of 40 studies. The British Journal of Psychiatry. 1—8.
19
Lepp, Andrew & Barkley, Jacob & Karpinski, Aryn. (2014). The relationship between cell phone use, academic performance, anxiety, and Satisfaction with Life in college students. Computers in Human Behavior. 31.
20
Reed, Phil & Reay, Emma. (2015). Relationship between levels of problematic Internet usage and motivation to study in university students. Higher Education. 70.
21
Türel, Yalın & Toraman, Muhammet. (2015). The Relationship between Internet Addiction and Academic Success of Secondary School Students. Anthropologist. 20.
22
Hawi, Nazir & Rupert, Maya. (2016). To excel or not to excel: Strong evidence on the adverse effect of smartphone addiction on academic performance. Computers & Education. 98.
23
Qaisar, Shahzada & Akhter, Nasreen & Masood, Afsheen & Rashid, Sumaira. (2017). Problematic Mobile Phone Use, Academic Procrastination and Academic Performance of College Students.
24
Vayre, Emilie & Vonthron, A.-M. (2019). Identifying Work-Related Internet’s Uses – at Work and Outside Usual Workplaces and Hours – and Their Relationships With Work—Home Interface, Work Engagement, and Problematic Internet Behavior. Frontiers in Psychology. 10.
25
Li, Li & Lin, Trisha. (2019). Smartphones at Work: A Qualitative Exploration of Psychological Antecedents and Impacts of Work-Related Smartphone Dependency. International Journal of Qualitative Methods. 18.
26
Vandelanotte, Corneel & Sugiyama, Takemi & Gardiner, Paul & Owen, Neville. (2009). Associations of Leisure-Time Internet and Computer Use With Overweight and Obesity, Physical Activity and Sedentary Behaviors: Cross-Sectional Study. Journal of medical Internet research. 11.
27
Barrense-Dias, Yara & Berchtold, André & Akre, Christina & Suris, Jc. (2015). The relation between internet use and overweight among adolescents: A longitudinal study in Switzerland. International journal of obesity. 40.
28
Aghasi, Mohadeseh & Matinfar, Ahmadreza & Golzarand, Mahdieh & Salari-Moghaddam, Asma & Ebrahimpour-Koujan, Soraiya. (2019). Internet Use in Relation to Overweight and Obesity: A Systematic Review and Meta-Analysis of Cross-Sectional Studies. Advances in nutrition.
29
Mota, Jorge & Ribeiro, José & Santos, Maria & Gomes, Helena. (2006). Obesity, Physical Activity, Computer Use, and TV Viewing in Portuguese Adolescents. Pediatric Exercise Science. 18.
30
Matusitz, Jonathan & McCormick, John. (2012). Sedentarism: The Effects of Internet Use on Human Obesity in the United States. Social work in public health. 27.
31
Canan, Fatih & Yıldırım, Osman & Ustunel, Tuba & Sinani, Gjergji & Kaleli, Arzu & Gunes, Cemalettin & Ataoglu, Ahmet. (2013). The Relationship Between Internet Addiction and Body Mass Index in Turkish Adolescents. Cyberpsychology, behavior and social networking. 28.
32
Tsitsika, Artemis & Andrie, Elisabeth & Tzavara, Chara & Sergentanis, Theodoros & Ntanasis-Stathopoulos, Ioannis & Bacopoulou, Flora & Richardson, Clive & Chrousos, George & Tsolia, Maria. (2016). Association between problematic internet use, socio-demographic variables and obesity among European adolescents. The European Journal of Public Health. 26.
33
Eliacik, Kayi & Bolat, Nurullah & Koçyiğit, Cemil & Kanik, Ali & Selkie, Ellen & Yilmaz, Huseyin & Catli, Gonul & Dundar, Nihal & Dündar, Bumin. (2016). Internet addiction, sleep and health-related life quality among obese individuals: a comparison study of the growing problems in adolescent health. Eating and Weight Disorders – Studies on Anorexia, Bulimia and Obesity. 21.
34
Biddle, Stuart & Bengoechea, Enrique & Pedisic, Zeljko & Bennie, Jason & Vergeer, Ineke & Wiesner, Glen. (2017). Screen Time, Other Sedentary Behaviours, and Obesity Risk in Adults: A Review of Reviews. Current Obesity Reports. 6.
35
Park, Subin & Lee, Yeeun. (2017). Associations of body weight perception and weight control behaviors with problematic Internet use among Korean adolescents. Psychiatry Research. 251.
36
AKIN, Ahmet. (2012). The Relationships Between Internet Addiction, Subjective Vitality, and Subjective Happiness. Cyberpsychology, behavior and social networking. 15.
37
Yoo, Yang Sook & Cho, Ok-Hee & Cha, Kyeong-Sook. (2013). Associations between overuse of the Internet and mental health in adolescents. Nursing & health sciences. 16.
38
Kitazawa, Momoko & Yoshimura, Michitaka & Murata, Mayu & Sato-Fujimoto, Yuka & Hitokoto, Hidefumi & Mimura, Masaru & Tsubota, Kazuo. (2018). Associations between Problematic Internet Use and Psychiatric Symptoms among University Students in Japan: Problematic Internet Use among Students. Psychiatry and Clinical Neurosciences. 72.
39
Davis, Richard. (2001). A cognitive – behavioral model of pathological Internet use (PIU). Computers in Human Behavior. 17.
40
Caplan, Scott & High, Andrew. (2012). Online Social Interaction, Psychosocial Well-Being, and Problematic Internet Use.
41
Bozoglan, Bahadır & Demirer, Veysel & Sahin, Ismail. (2013). Loneliness, self-esteem, and life satisfaction as predictors of Internet addiction: A cross-sectional study among Turkish university students. Scandinavian journal of psychology. 54
42
Odacı, Hatice & Cikrikci, Ozkan. (2014). Problematic internet use in terms of gender, attachment styles and subjective well-being in university students. Computers in Human Behavior. 32.
43
Lai, C.M. & Mak, K.K. & Watanabe, H & Jeong, Jaeseung & Kim, Dai-Jin & Bahar, Norharlina & Ramos, M & Chen, Sue-Huei & Cheng, Cecilia. (2015). The mediating role of Internet addiction in depression, social anxiety, and psychosocial well-being among adolescents in six Asian countries: A structural equation modelling approach. Public health. 129.
44
Lachmann, Bernd & Sariyska, Rayna & Kannen, Christopher & Cooper, Andrew & Montag, Christian. (2016). Life satisfaction and problematic Internet use: Evidence for gender specific effects. Psychiatry Research. 238.
45
Mei, Songli & Yau, Yvonne & Chai, Jingxin & Guo, Jinhua & Potenza, Marc. (2016). Problematic Internet use, well-being, self-esteem and self-control: Data from a high-school survey in China. Addictive Behaviors. 61.
