Читать книгу Dojos für Entwickler 2 - Stefan Lieser - Страница 8

public class TextElement { public string Text { get; set; } public bool Fett { get; set; } public bool Kursiv { get; set; } }

Aus diesen überlegungen hat sich der in Abbildung 1 gezeigte Flow ergeben.

[Abb. 1]

Fett und kursiv gesetzte Textteile extrahieren.

Im ersten Schritt wird der eingehende String in ein TextElement-Objekt umgewandelt. Weil anschließend jeweils eine Aufzählung von TextElement-Objekten bearbeitet wird, liefert die Funktionseinheit Verpacke_in_TextElement gleich eine Aufzählung, die allerdings immer nur ein einzelnes Objekt enthält.

Anschließend werden Texte extrahiert, die in Fettschrift ausgezeichnet sind. Es wäre denkbar, dass diese Funktionseinheit später auf mehr als einem TextElement arbeiten muss. Das könnte zum Beispiel der Fall sein, wenn vor der Fettschrift die Überschriften extrahiert werden. Somit ist es sinnvoll, als Eingang der Funktionseinheit gleich eine Aufzählung von TextElement-Objekten vorzusehen.

Nach dem Extrahieren von Fettschrift folgt das Extrahieren der kursiv ausgezeichneten Texte. Wieder wird eine Aufzählung von TextElement-Objekten behandelt. Werden im eingehenden Datenstrom kursiv ausgezeichnete Texte gefunden, dann wird ein TextElement möglicherweise in mehrere TextElement-Objekte zerlegt. Die Anzahl der ausgehenden TextElement-Objekte kann also höher sein als auf der Eingangsseite.

Nun mag dem einen oder anderen Leser durch den Kopf gehen, dass das gewählte Verfahren eventuell aus Laufzeitgründen ineffizient ist. Ja, das kann sein. Aber an dieser Stelle kümmert mich das nicht. Die Lösung ist dazu gedacht, Markdown-Texte in einem Label-Control zu visualisieren. Das heißt, es werden typischerweise wenige, noch dazu kurze Texte bearbeitet. Für die Verarbeitung von Massendaten ist dieser Ansatz möglicherweise nicht optimal.

Aber das ist gerade nicht die Aufgabenstellung. Es genügt hier also, das Einfachstmögliche zu tun. Der gewählte Weg sieht mir bis hierhin in jedem Fall gut evolvierbar aus. Weitere Markdown-Elemente zu erkennen bedeutet nur, eine entsprechende Funktionseinheit zu implementieren, die für das Zerlegen zuständig ist. Diese kann dann leicht in den bestehenden Flow eingehängt werden. Spannend bleibt dabei die Frage, ob die Datenstruktur TextElement dann weiterhin ausreicht. Doch bevor ich das herausfinde, folgt nun die Implementation für das Erkennen von Fettschrift. Listing 2 zeigt einige Tests dazu.