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Formel 4-11: Subgradientenvektor für die Lasso-Regression

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Hier folgt ein kleines Scikit-Learn-Beispiel für das Verwenden der Klasse Lasso.

>>> from sklearn.linear_model import Lasso

>>> lasso_reg = Lasso(alpha=0.1)

>>> lasso_reg.fit(X, y)

>>> lasso_reg.predict([[1.5]])

array([1.53788174])

Sie könnten stattdessen auch die Klasse SGDRegressor(penalty="l1")verwenden.

Praxiseinstieg Machine Learning mit Scikit-Learn, Keras und TensorFlow

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