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Formel 4-14: Logistische Funktion

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Abbildung 4-21: Logistische Funktion

Hat das logistische Regressionsmodell erst einmal die Wahrscheinlichkeit = hθ(x) abgeschätzt, dass ein Datenpunkt x der positiven Kategorie angehört, kann es leicht eine Vorhersage ŷ treffen (siehe Formel 4-15).

Praxiseinstieg Machine Learning mit Scikit-Learn, Keras und TensorFlow

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