Читать книгу Praxiseinstieg Machine Learning mit Scikit-Learn, Keras und TensorFlow - Aurélien Géron - Страница 151

Hier gilt:

  ist die Zielwahrscheinlichkeit dafür, dass die i. Instanz zur Kategorie k gehört. Im Allgemeinen ist sie entweder 1 oder 0 – abhängig davon, ob der Datenpunkt zur Kategorie gehört oder nicht.

Wenn es nur zwei Kategorien gibt (K = 2), entspricht diese Kostenfunktion der Kostenfunktion der logistischen Regression (Log Loss, siehe Formel 4-17).