Читать книгу Manual para el diseño de instalaciones manufactureras y de servicios - Bertha Díaz Garay - Страница 13

Con la finalidad de asegurar la viabilidad de un proyecto, es necesario determinar la existencia de una demanda futura que asegure la rentabilidad de la inversión. Para ello se han propuesto una serie de métodos de proyección de la demanda que, si bien no determinan con certeza las ventas futuras, permiten un acercamiento al tamaño de la planta del proyecto.

Existen métodos cualitativos y cuantitativos que pueden aplicarse de acuerdo con el nivel de profundidad del estudio del proyecto o los objetivos de la proyección, y también dependiendo de la disponibilidad de información. A continuación, se mencionan solo algunos de ellos.

Entre los métodos cualitativos tenemos:

• Método Delphi. Se basa en la opinión de expertos, quienes, dado su conocimiento del mercado y de los sectores industriales, pueden estimar cuál será la demanda futura y dar un rango de variación. Si esta opinión es corroborada por otros expertos, puede proporcionar una estimación valiosa sobre el mercado futuro.

• Creación de escenarios. Pueden generarse escenarios optimistas y pesimistas que ayuden a definir un rango de crecimiento del mercado.

Entre los métodos cuantitativos se encuentran:

• Tasas de crecimiento. En este tipo de análisis se puede tomar como base de información el crecimiento poblacional, el consumo per cápita, la evolución del PBI, entre otros. La determinación de la demanda futura seguirá la tasa de crecimiento estimada a partir del análisis de la información obtenida.

• Análisis del promedio. Permite estimar la demanda futura estudiando el comportamiento de algunos periodos de estudio, particularmente cuando no se observa un crecimiento o decrecimiento, sino más bien un comportamiento variable alrededor de un valor central. Se puede utilizar el análisis del valor promedio o el promedio móvil de una serie de datos.

• Análisis de regresión. Cuando se observa alguna tendencia en el comportamiento de la demanda, que no se puede explicar con un valor promedio o una tasa de crecimiento, se analiza la existencia de relaciones entre dos o más variables y se busca determinar la correlación que represente mejor dicho comportamiento. Con frecuencia, se expresa esta correspondencia mediante una ecuación matemática que relaciona las variables; generalmente, la variable demanda se relaciona con el tiempo, como una forma de estudiar el comportamiento del mercado durante el ciclo de vida del producto.

En lo que sigue, se explicará con más detalle el método del análisis de regresión.

La línea que mejor se ajuste a un conjunto de puntos de datos X-Y (demanda vs. tiempo) es aquella que minimiza la suma de las distancias al cuadrado de los puntos a la línea, medidas en dirección vertical o hacia Y. A esta línea se le conoce como la línea de regresión y su ecuación se denomina ecuación de regresión. Para el caso de una regresión lineal se tiene:

= variable dependiente calculada por la ecuación

Y = variable dependiente real

b₀ = ordenada de origen de

b = pendiente de línea

X = periodo de tiempo (para el caso de datos históricos)

El coeficiente de determinación mide el porcentaje de variabilidad en Y, que puede explicarse mediante el conocimiento de la variable independiente X.

El valor de r² es muy importante en cualquier análisis de regresión, ya que muestra el grado en el cual está relacionada la variabilidad de X y Y. En la práctica, r² se puede calcular mediante la siguiente fórmula:

Es importante observar el comportamiento de la demanda a fin de determinar la ecuación de la función que tenga una mejor correlación. Una buena práctica es la de graficar la nube de puntos históricos para identificar el comportamiento, como se muestra en la figura 1.2.

La ecuación de cada función se encuentra en la tabla 1.2.