Читать книгу Политический PR и маркетинг. Практическое пособие для российского политика - Евгения Куцуева - Страница 10

Существуют традиционные виды исследований в политике: изучение программ кандидатов, анализ коммуникационной стратегии политиков, оценка упоминаний в СМИ, опросы, фокус-группы.

Но сейчас период работы с большими данными, и, зная, что искать и как организовать процесс, можно обрести отличное понимание того, что на самом деле происходит в общественно-политической жизни, какие тенденции зарождаются, какие идут на спад, кто является основным актором, создателем смыслов, а кто работает на создание сетей распространения.

Так, технологии таргетинга в социальных сетях позволяют максимально целевым образом доставить нужное сообщение до каждого представителя выбранного сегмента аудитории. Ретаргетинг, в свою очередь, позволяет максимально удержать внимание и обеспечить повторные касания через целевое сообщение избирателя и политика.

Кластерный анализ используется довольно часто, он позволяет собрать данные и упорядочить объекты в примерно однородные группы.

Есть и системы автоматического сбора данных, и их много. Как работать с ними, в большинстве пособий по политтехнологиям не сказано, потому что сами пособия и книги появились до развития интернета в таких масштабах.

Соответственно, ни блогерам, ни инфлюенсерам, ни лидерам мнений сетевой среды, ни специальным программам аналитики данных в этих безусловно хороших для понимания истории и практики выборов в России книгах внимания не уделено. Просто потому, что тогда не существовало всего, что существует сейчас.

Потому политический маркетинг в социальных медиа – направление относительно молодое – базируется на конкретных кейсах и практическом опыте.

Давайте рассмотрим методы сбора данных и то, для чего эти данные могут пригодиться.

Парсинг сайтов СМИ

Этот вид исследования основывается на автоматическом анализе новостных статей. Цель – выделить информацию о ключевых участниках выборов и об отношении к ним в СМИ.

Парсить означает собирать и систематизировать информацию, размещённую на определённых сайтах, с помощью специальных программ, автоматизирующих процесс.

Есть специальные программные продукты, основной функцией которых является получение необходимых данных, соответствующих заданным вами параметрам.

Парсинг аудитории – это сбор данных о пользователях социальных сетей на основе определённого алгоритма.

Парсинг законен, если он касается сбора информации, находящейся в открытом доступе. То есть всего, что можно и так собрать вручную. Программы-парсеры просто позволяют ускорить этот процесс. Но нельзя собирать с чужих сайтов личные данные их пользователей, которые те вводили в личных кабинетах.

Парсинг в сообществах в интернете

Рассмотрим на таком примере. Вам необходимо выявить нужную аудиторию в выбранном сообществе ВКонтакте, которой может быть интересно ваше сообщение.

С помощью специальных программ вы можете узнать, кто администраторы, модераторы или редакторы сообщества, пользователей, которые активно, то есть ежедневно или даже по нескольку раз на дню, посещают группу, ставят лайки и оставляют комментарии под постами, подписчики групп с аналогичной тематикой.

Программы-парсеры во ВКонтакте работают в автономном режиме, после настройки собирают списки аудитории. Эту базу пользователей, как правило, позже загружают в рекламный кабинет социальной сети и настраивают рекламу.

Использование парсеров ВКонтакте полностью легализовано – программа обращается напрямую к API (открытому коду). Поэтому проблем с администрацией сайта использование парсеров не принесёт.

Есть программы бесплатные, есть платные.

Основная задача – найти целевую аудиторию для вашего сообщения и работать именно с ней. И это эффективнее и точно менее затратно, чем показывать сообщение всем подряд.

Но, чтобы найти вашу аудиторию, хорошо бы понять, а кто эти люди. Иначе вы просто не сможете выставить правильные параметры для поиска.

И вот у вас есть гора данных, и что с ней делать?

Чтобы это не легло мертвым грузом, нужно изначально понимать, какой тип данных и для чего на основании вашей стратегии вам нужен.

Например, вам нужно проанализировать позицию вашего конкурента по вопросу экологии в вашем округе. Вот здесь анализ СМИ и социальных сетей может очень здорово пригодиться.

Или вам нужно привлечь на свою сторону только тех, кто выступает против строительства завода, но как их найти? Так же, либо по ключевым словам, либо по геолокации, то есть месту проживания.

Но опять же до работы с большими данными нужно определить, кто вы, что есть основа вашей стратегии, выдвинуть некую гипотезу того, что ценностно близко вам, вашей партии и то, что, как вы считаете, может быть поддержано.

Без этого первоначального «прицеливания» вы просто закопаетесь в массиве разнородной информации.

В маркетинге это называется А/В тестированием.

Вы выдвигаете гипотезу, оформляете её, запускаете, смотрите реакцию, видоизменяете какую-либо из частей, вновь анализируете реакцию и делаете вывод о том, пошло ли на пользу это изменение и улучшило ли оно требуемые целевые показатели.