Жанры
Авторы
Контакты
О сайте
Книжные новинки
Популярные книги
Найти
Главная
Авторы
Jon Krohn
Deep Learning illustriert
Читать книгу Deep Learning illustriert - Jon Krohn - Страница 1
Оглавление
Предыдущая
Следующая
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
...
75
Оглавление
Купить и скачать книгу
Вернуться на страницу книги Deep Learning illustriert
Оглавление
Страница 1
Страница 2
Страница 3
Страница 4
Страница 5
Vorwort
Страница 7
Danksagungen
Inhaltsübersicht
Inhaltsverzeichnis
Teil I
Deep Learning vorgestellt
1Biologisches und maschinelles Sehen
1.1Das biologische Sehen
1.2Maschinelles Sehen
1.2.1Das Neocognitron
1.2.2LeNet-5
1.2.3Der traditionelle Machine-Learning-Ansatz
1.2.4ImageNet und die ILSVRC
1.2.5AlexNet
1.3TensorFlow Playground
1.4Quick, Draw!
1.5Zusammenfassung
2Menschen- und Maschinensprache
2.1Deep Learning für Natural Language Processing
2.1.1Deep-Learning-Netze lernen Repräsentationen automatisch
2.1.2Natural Language Processing
2.1.3Eine kurze Geschichte des Deep Learning für NLP
2.2Repräsentationen von Sprache im Computer
2.2.11-aus-n-Repräsentationen von Wörtern
2.2.2Wortvektoren
2.2.3Wortvektor-Arithmetik
2.2.4word2viz
2.2.5Lokalistische versus verteilte Repräsentationen
2.3Elemente der natürlichen menschlichen Sprache
2.4Google Duplex
2.5Zusammenfassung
3Maschinenkunst
3.1Eine feuchtfröhliche Nacht
3.2Berechnungen auf nachgemachten menschlichen Gesichtern
3.3Stiltransfer: Fotos in einen Monet verwandeln (und umgekehrt)
3.4Machen Sie Ihre eigenen Skizzen fotorealistisch
3.5Fotorealistische Bilder aus Text erzeugen
3.6Bildverarbeitung mittels Deep Learning
3.7Zusammenfassung
4Spielende Maschinen
4.1Deep Learning, KI und andere Monster
4.1.1Künstliche Intelligenz
4.1.2Machine Learning
4.1.3Representation Learning
4.1.4Künstliche neuronale Netze
4.1.5Deep Learning
4.1.6Maschinelles Sehen
4.1.7Natural Language Processing
4.2Drei Arten von Machine-Learning-Problemen
4.2.1Supervised Learning
4.2.2Unsupervised Learning
4.2.3Reinforcement Learning
4.3Deep Reinforcement Learning
4.4Videospiele
4.5Brettspiele
4.5.1AlphaGo
4.5.2AlphaGo Zero
4.5.3AlphaZero
4.6Manipulation von Objekten
4.7Populäre Umgebungen für das Deep-Reinforcement-Learning
4.7.1OpenAI Gym
4.7.2DeepMind Lab
4.7.3UnityML-Agents
4.8Drei Arten von KI
4.8.1Artificial Narrow Intelligence
4.8.2Artificial General Intelligence
4.8.3Artificial Super Intelligence
4.8.4Zusammenfassung
Teil II
Die nötige Theorie
{buyButton}
Подняться наверх
