Читать книгу Deep Learning illustriert - Jon Krohn - Страница 9

Teil IDeep Learning vorgestellt

1Biologisches und maschinelles Sehen

2Menschen- und Maschinensprache

3Maschinenkunst

4Spielende Maschinen

Teil IIDie nötige Theorie

5Der (Code-)Karren vor dem (Theorie-)Pferd

6Künstliche Neuronen, die Hotdogs erkennen

7Künstliche neuronale Netze

8Deep Networks trainieren

9Deep Networks verbessern

Teil IIIInteraktive Anwendungen des Deep Learning

10Maschinelles Sehen

11Natural Language Processing

12Generative Adversarial Networks

13Deep Reinforcement Learning

Teil IVKI und Sie

14Mit Ihren eigenen Deep-Learning-Projekten beginnen

Anhang

ADie formale Notation neuronaler Netze

BBackpropagation

CPyTorch

DBildnachweise

Abbildungsverzeichnis

Tabellenverzeichnis

Beispielverzeichnis

Index