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Danksagungen

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Wir danken dem Team bei untapt, vor allem Andrew Vlahutin, Sam Kenny und Vince Petaccio II, die uns unterstützten, während wir dieses Buch schrieben. Besonders erwähnen wollen wir Ed Donner, der neuronale Netze liebt und uns pausenlos ermutigte, unserer Leidenschaft auf dem Gebiet des Deep Learning zu folgen.

Außerdem danken wir den Mitgliedern der Deep Learning Study Group1, die regelmäßig unsere stimulierenden und lebhaften Treffen im New Yorker Büro von untapt besuchen. Da dieses Buch aufgrund der Diskussionen unserer Study Group entstand, kann man sich kaum vorstellen, wie es ohne diese Treffen zustande gekommen wäre.

Dank geht an unsere technischen Gutachter für ihre wertvollen Ratschläge, die den Inhalt des Buches deutlich verbessert haben: Alex Lipatov, Andrew Vlahutin, Claudia Perlich, Dmitri Nesterenko, Jason Baik, Laura Graesser, Michael Griffiths, Paul Dix und Wah Loon Keng. Danke auch an die Lektoren und Hersteller des Buches – Chris Zahn, Betsy Hardinger, Anna Popick und Julie Nahil –, deren Sorgfalt und Aufmerksamkeit die Qualität, Klarheit und Gestaltung dieses Buches sicherstellten. Dank an Jared Lander, der die New Yorker Open-Statistical-Programming-Gemeinschaft leitet, die sowohl unsere Deep Learning Study Group begründete als auch ein Treffen mit Debra Williams Cauley in die Wege leitete. Ein besonderer Dank gilt Debra selbst, die unsere fantasievollen Publikationsideen von dem Tag an unterstützt hat, an dem wir sie kennenlernten, und die entscheidend an ihrer Umsetzung beteiligt war. Wir danken auch den Wissenschaftlern und Machine-Learning-Experten, die uns akademisch geleitet haben und uns weiterhin inspirieren, vor allem Jonathan Flint, Felix Agakov und Will Valdar.

Und schließlich geht ein unendlicher Dank an unsere Familien und Freunde, die nicht nur ertragen haben, dass wir auch im Urlaub und an den Wochenenden gearbeitet haben, sondern uns auch selbstlos motiviert haben, es zu tun.

Deep Learning illustriert

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