Читать книгу El apagón analógico - Paúl Mena Mena - Страница 11

El análisis de datos no solo representa una oportunidad para encontrar historias, sino que también ofrece un campo para desarrollar novedosas formas de contarlas. Si bien la producción de narrativas basadas en datos excede la posibilidad de una taxonomía rígida, es necesario considerar algunos conceptos básicos para reconocer esas piezas. El profesor Alberto Cairo (2016) establece algunas definiciones que serán usadas en el presente estudio. El término visualización es el más general. Se refiere a cualquier tipo de representación visual de información para agilitar la comunicación, el análisis, la exploración, el descubrimiento, etc. El gráfico o diagrama es una visualización donde los datos están codificados con símbolos que tienen diferentes formas, colores o posiciones, por lo regular dentro de un plano cartesiano. Algunos tipos de gráficos son los de barras, los de puntos, los de distribución, los de tiempo y los de inclinación. El mapa es la descripción de un área geográfica a través de la representación de datos que pertenecen a esa área. La infografía se caracteriza por contener múltiples secciones (gráficos, mapas, ilustraciones, texto) dirigidas a comunicar uno o más mensajes específicos. La visualización de datos está diseñada para que la audiencia analice, explore y descubra a través de la navegación por los datos. Lo importante aquí es que el lector extraiga sus propias conclusiones. Por último, la aplicación de noticias (newsapp) permite a la audiencia relacionar los datos con sus vidas, de tal manera que pueda usar esa información para tomar decisiones cotidianas. El principal objetivo, aquí, es que la aplicación sea adaptable a las necesidades de cada persona. Los dos últimos tipos de visualización se compenetran con los objetivos señalados por los programmer-journalists en el estudio de Parasie y Dagiral (2012). De otra parte, Cairo (2016) advierte que los límites entre los tipos de visualización citados son borrosos. Existen trabajos híbridos que son difíciles de clasificar. En esos casos, señala el autor, al menos se puede determinar cuál es la inclinación de esas piezas dependiendo de las intenciones del diseñador. Las definiciones propuestas por Cairo evitan el desencuentro entre profesionales de diversas ramas (matemáticos, ingenieros, estadistas, periodistas, mercadotécnicos, biólogos, economistas, médicos, investigadores sociales, entre otros) que confluyen en el análisis y visualización de datos.

Existen varias técnicas narrativas para realizar visualizaciones de datos. Luego de analizar cuarenta y cinco historias publicadas entre 2011 y 2015, Stopler, Lee, Riche y Statsko (2018) encontraron veinte técnicas que pueden ser agrupadas en cuatro categorías.

La primera de éstas puede ser denominada narración explicativa. Dentro de este grupo, los investigadores encontraron siete técnicas: la narración textual, que consiste en usar textos explicativos junto a la visualización; la narración con audio, que ayuda a dilucidar los datos usando una voz de fondo; el etiquetado, que son pequeños textos que identifican a los elementos de la visualización; el flujo con flechas, que ayuda a elucidar el sentido de la visualización; las anotaciones, que dan información extra para entender mejor el gráfico; los tooltips, que son mensajes cortos que aparecen cuando el cursor se posa en un componente de la visualización; y el resaltado, que sirve para atraer la atención de la audiencia hacia elementos importantes. Estas técnicas aseguran que el lector comprenda el sentido de la visualización.

La segunda categoría consiste en el enlace de elementos narrativos, que involucra tres técnicas: con interactividad, por ejemplo, cuando se selecciona un elemento en un texto y el mismo se resalta, se filtra o se detalla dentro de otro gráfico; la segunda técnica se hace con color para enlazar, por ejemplo, los elementos de un texto con los de una visualización; y la última técnica se realiza con la animación de los elementos. Estas técnicas permiten que la audiencia compare los elementos de una visualización.

La tercera categoría consiste en el refuerzo de la estructura narrativa y la navegación. Los investigadores detallan seis técnicas: habilitar botones previo y siguiente para avanzar o regresar la historia; usar el scrolling, que consiste en desarrollar la narración en la medida en que el lector se desplaza hacia abajo en la pantalla; ubicar hitos dentro de la visualización para indicar la posición del lector dentro de la narrativa; colocar botones en el encabezado o usar un menú, para identificar las diferentes partes de la visualización; graficar un mapa para que el lector pueda saltar de un lugar a otro; y establecer una línea de tiempo. Estas técnicas consolidan la narrativa y ayudan a contar una historia con los datos.

La última categoría se denomina exploración controlada y agrupa tres técnicas: la primera permite al lector realizar consultas dinámicas; la segunda consiste en incorporar la visualización dentro de la historia para que la audiencia tenga a mano el contexto de su exploración; y, en oposición, la tercera propone ubicar un hipervínculo en la historia para dirigir a la audiencia a una visualización separada en la que se pueda explorar sin límite. Estas técnicas procuran que el consumidor explore los datos sin perderse.

Los investigadores advierten que todas estas técnicas no se aplican de manera independiente unas de otras. Por el contrario, los diseñadores usan más de una técnica para conseguir sus objetivos narrativos. Una visualización puede contener más de una técnica para garantizar la comprensión de los datos.