Читать книгу Estadística práctica para ciencia de datos con R y Python - Peter Bruce - Страница 27

Si tenemos un número par de datos (n es par), entonces el percentil es ambiguo según la definición anterior. De hecho, podríamos tomar cualquier valor entre los estadísticos de orden x_(j) y x_{(j + 1)}, donde j satisface:

Formalmente, el percentil es el promedio ponderado:

para alguna ponderación w entre 0 y 1. El software estadístico tiene enfoques ligeramente diferentes para elegir w. De hecho, la función quantile de R ofrece nueve alternativas diferentes para calcular el cuantil. A excepción de los conjuntos de datos pequeños, normalmente no es necesario preocuparse por la forma precisa en que se calcula el percentil. En el momento de escribir estas líneas, numpy.quantile de Python solo admite un enfoque: la interpolación lineal.