Читать книгу Estadística práctica para ciencia de datos con R y Python - Peter Bruce - Страница 40

Un tipo especial de datos categóricos son los datos en los que las categorías representan o pueden asignarse a valores discretos en la misma escala. Un vendedor de una nueva tecnología en la nube, por ejemplo, ofrece dos niveles de servicio, uno con un precio de 300 $ al mes y otro de 50 $ al mes. Este especialista en marketing ofrece seminarios web gratuitos para generar potenciales clientes, y la firma calcula que el 5% de los asistentes se inscribirá en el servicio de 300 $, el 15% se inscribirá en el servicio de 50 $ y el 80% no se inscribirá en nada. Estos datos se pueden resumir, con fines de tipo financiero, en un solo "valor esperado", que es una forma de media ponderada, en la que las ponderaciones son probabilidades.

El valor esperado se calcula de la siguiente manera:

1. Multiplicamos cada resultado por la probabilidad de que ocurra.

2. Sumamos esos valores.

En el ejemplo del servicio en la nube, el valor esperado de un asistente a un seminario web es, por lo tanto, de 22.50 $ al mes, calculado de la siguiente manera:

EV = (0.05)(300) + (0.15)(50) + (0.80)(0) = 22.5

El valor esperado es realmente una forma de media ponderada: suma las ideas de expectativas futuras y las ponderaciones de probabilidad, a menudo basadas en juicios subjetivos. El valor esperado es un concepto fundamental en la valoración de empresas y en los presupuestos de capital, por ejemplo, el valor esperado de los beneficios a los cinco años de una nueva adquisición, o los ahorros de costes esperados de un nuevo software de administración de pacientes de una clínica.