Читать книгу Estadística práctica para ciencia de datos con R y Python - Peter Bruce - Страница 36

Lecturas complementarias

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• Un profesor de SUNY Oswego proporciona una guía paso a paso para crear un diagrama de caja (https://www.oswego.edu/~srp/stats/bp_con.htm).

• La valoración de la densidad en R se trata en el artículo del mismo nombre de Henry Deng y Hadley Wickham (http://vita.had.co.nz/papers/density-estimation.pdf).

R-Bloggers tiene una publicación muy útil sobre histogramas con R (https://www.rbloggers.com/2012/12/basics-of-histograms/), que incluye elementos de personalización, como es el agrupamiento (uso de breaks()).

R-Bloggers también tiene una publicación similar sobre el diagrama de caja con R (https://www.r-bloggers.com/2013/06/box-plot-with-r-tutorial/).

• Matthew Conlen tiene una presentación interactiva (https://mathisonian.github.io/kde/) que demuestra el efecto de elegir diferentes núcleos y ancho de banda en las estimaciones de densidad del núcleo.

Estadística práctica para ciencia de datos con R y Python

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