Читать книгу Estadística práctica para ciencia de datos con R y Python - Peter Bruce - Страница 41

Nos referimos anteriormente a la probabilidad (probability) de que ocurra un valor. La mayoría de las personas tiene una comprensión intuitiva de la probabilidad, y se encuentran con frecuencia con este concepto en los pronósticos meteorológicos (la probabilidad de que llueva) o en el análisis deportivo (la probabilidad de ganar). Los deportes y los juegos se expresan más a menudo como oportunidades, que se pueden convertir fácilmente en probabilidades (si las oportunidades de que un equipo gane son de 2 a 1, su probabilidad de ganar es 2 / (2 + 1) = 2/3). Sin embargo, sorprendentemente, el concepto de probabilidad puede ser motivo de una profunda discusión filosófica a la hora de definirlo. Afortunadamente, aquí no necesitamos una definición matemática o filosófica formal. Para nuestros propósitos, la probabilidad de que suceda un evento es la proporción de veces que ocurriría si la situación pudiera repetirse una y otra vez, innumerables veces. La mayoría de las ocasiones se trata de una construcción imaginaria, pero es una comprensión funcional adecuada de la probabilidad.

Ideas clave

• Los datos categóricos generalmente se resumen en porcentajes y se pueden visualizar en un gráfico de barras.

• Las categorías pueden representar diferentes cosas (manzanas y naranjas, hombres y mujeres), niveles de una variable de tipo factor (bajo, medio y alto) o datos numéricos que se han agrupado.

• El valor esperado es la suma de los valores multiplicados por las probabilidades de que ocurran. A menudo se usa para totalizar los niveles de las variables de tipo factor.