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Rafael Fernández Acevedo
Nuevas normatividades: Inteligencia Artificial, Derecho y Género
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Índice general
Capítulo 1 Las decisiones automatizadas en el sector público. Conflictos entre la protección de datos y la Inteligencia Artificial
1
I. INTRODUCCIÓN
II. LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN EL SECTOR PÚBLICO Y LA UNIÓN EUROPEA
1. EL PROYECTO DE REGLAMENTO SOBRE INTELIGENCIA ARTIFICIAL COMO AVANCE REGULATORIO
III. LAS DECISIONES AUTOMATIZADAS EN EL MARCO DEL RGPD
1. LA SENTENCIA DEL SISTEMA SYSTEEM RISICOINDICATIE (SYRI) EN EL TRIBUNAL DE DISTRITO DE LA HAYA
IV. EL SECTOR PÚBLICO ESPAÑOL Y LAS DECISIONES AUTOMATIZADAS. FALTA DE ESPECIFICACIONES EN LA LOPDGDD Y POSIBLES CONFLICTOS
V. REFLEXIONES FINALES
VI. REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS
Capítulo 2 Buena administración, algoritmos y perspectiva de género
1
I. PERSPECTIVA ADOPTADA
II. UNA BREVE REFERENCIA A LA IDEA FRANCESA DE CIUDADANÍA ADMINISTRATIVA
III. APROXIMACIÓN A LA NOCIÓN DE BUENA ADMINISTRACIÓN DESDE EL MARCO CONSTITUCIONAL
IV. LA UTILIZACIÓN DE ALGORITMOS EN LA TOMA DE DECISIONES ADMINISTRATIVAS
V. DISCRIMINACIÓN ALGORÍTMICA Y PERSPECTIVA DE GÉNERO
VI. CONCLUSIÓN
VII. REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS
Capítulo 3 La aplicación del marco jurídico europeo en materia de igualdad y no discriminación al uso de aplicaciones de Inteligencia Artificial
1
I. INTRODUCCIÓN
II. INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y PERPETUACIÓN DE LA DESIGUALDAD 1. SESGOS EN LA BASE DE DATOS
2. SESGOS EN LA CLASIFICACIÓN
3. DISCRIMINACIÓN Y ESTEREOTIPOS APRENDIDOS TRAS LA PUESTA EN MARCHA
4. DECISIONES HUMANAS SOBRE EL USO Y FUNCIONAMIENTO DE LOS SISTEMAS ALGORÍTMICOS
4.1. Exclusión/inclusión consciente: publicidad dirigida
4.2. El procesamiento de grupos vulnerables por parte de instituciones públicas: la eficiencia algorítmica como motor de desigualdad
III. EL MARCO JURÍDICO PARA LA PROTECCIÓN DE LOS DERECHOS A LA IGUALDAD Y NO DISCRIMINACIÓN
IV. EL PROBLEMA DE LA DISCRIMINACIÓN DIRECTA VS. INDIRECTA 1. EL PROBLEMA DE LA DETECCIÓN Y PRUEBA DE LOS CASOS DE DISCRIMINACIÓN ALGORÍTMICA
2. LA DIFICULTAD ESPECÍFICA DE PROBAR LOS SUPUESTOS DE DISCRIMINACIÓN ALGORÍTMICA DIRECTA
2.1. ¿Qué constituye un caso de discriminación algorítmica directa?
2.2. La discriminación algorítmica indirecta y su mayor margen de justificación
V. OTROS PROBLEMAS DEL ACTUAL MARCO JURÍDICO EUROPEO EN MATERIA DE IGUALDAD Y NO DISCRIMINACIÓN 1. PROBLEMAS EN LA APORTACIÓN DE LA PRUEBA
2. CATEGORÍAS SOSPECHOSAS Y ÁMBITOS DE APLICACIÓN
3. DISCRIMINACIÓN INTERSECCIONAL
VI. POSIBLES SOLUCIONES 1. LA NECESIDAD DE TRATAR LOS SUPUESTOS DE DISCRIMINACIÓN ALGORÍTMICA DIRECTA COMO TALES 1.1. Sensibilizar sobre el hecho de que la noción de “cajas negras algorítmicas” no siempre puede utilizarse
1.2. Mecanismos para garantizar que la discriminación algorítmica directa pueda detectarse y probarse siempre que se produzca
1.3. La ampliación del marco jurídico en materia de igualdad y no discriminación: su aplicación específica al uso de la inteligencia artificial
1.4. Autoridades y registro público de algoritmos
VII. CONCLUSIONES
VIII. REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS
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