Читать книгу Nuevas normatividades: Inteligencia Artificial, Derecho y Género - Rafael Fernández Acevedo - Страница 21

ALBA SORIANO ARNANZ

Universidad de Valencia

SUMARIO: I. INTRODUCCIÓN. II. INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y PERPETUACIÓN DE LA DESIGUALDAD. 1. Sesgos en la base de datos. 2. Sesgos en la clasificación. 3. Discriminación y estereotipos aprendidos tras la puesta en marcha. 4. Decisiones humanas sobre el uso y funcionamiento de los sistemas algorítmicos. 4.1. Exclusión/inclusión consciente: publicidad dirigida. 4.2. El procesamiento de grupos vulnerables por parte de instituciones públicas: la eficiencia algorítmica como motor de desigualdad. III. EL MARCO JURÍDICO PARA LA PROTECCIÓN DE LOS DERECHOS A LA IGUALDAD Y NO DISCRIMINACIÓN. IV. EL PROBLEMA DE LA DISCRIMINACIÓN DIRECTA VS. INDIRECTA. 1. El problema de la detección y prueba de los casos de discriminación algorítmica. 2. La dificultad específica de probar los supuestos de discriminación algorítmica directa. 2.1. ¿Qué constituye un caso de discriminación algorítmica directa? 2.2. La discriminación algorítmica indirecta y su mayor margen de justificación. V. OTROS PROBLEMAS DEL ACTUAL MARCO JURÍDICO EUROPEO EN MATERIA DE IGUALDAD Y NO DISCRIMINACIÓN. 1. Problemas en la aportación de la prueba. 2. Categorías sospechosas y ámbitos de aplicación. 3. Discriminación interseccional. VI. POSIBLES SOLUCIONES. 1. La necesidad de tratar los supuestos de discriminación algorítmica directa como tales. 1.1. Sensibilizar sobre el hecho de que la noción de “cajas negras algorítmicas” no siempre puede utilizarse. 1.2. Mecanismos para garantizar que la discriminación algorítmica directa pueda detectarse y probarse siempre que se produzca. 1.3. La Ampliación del marco jurídico en materia de igualdad y no discriminación: su aplicación específica al uso de la inteligencia artificial. 1.4. Autoridades y registro público de algoritmos. VII. CONCLUSIONES.